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Zipher

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4.6 de 5 estrellas
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Zipher Reseñas

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Shay D.
SD
Shay D.
Deputy CEO (TASE:DORL)
12/07/2025
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
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Autoscaler más efectivo = menores costos y menores tasas de fallos

|Zipher - Automated Databricks Cost Optimization
El escalador automático consciente de Spark es significativamente menos derrochador que el escalador automático nativo, ya que tiene en cuenta el contexto de nuestras ejecuciones de trabajos y evita escalados innecesarios.
Usuario verificado en Servicios Financieros
AS
Usuario verificado en Servicios Financieros
11/07/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Revisión orgánica desde Pop Up
Traducido Usando IA

¡52% ahorrado en costos de nube y Databricks!

|Zipher - Automated Databricks Cost Optimization
Zipher prometió más del 35% de ahorro en costos de databricks y aws, éramos escépticos pero después de una POC entregaron más del 50% de ahorro, y sin impactos adversos en el rendimiento.
Vishalkumar S.
VS
Vishalkumar S.
11/03/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Zipher ofrece una optimización de costos sin problemas para las cargas de trabajo de Databricks

|Zipher - Automated Databricks Cost Optimization
Zipher ha proporcionado consistentemente eficiencias de costos medibles en Databricks mientras mejora la estabilidad de la carga de trabajo. Optimizó el escalado automático de clústeres al reducir el cambio innecesario de nodos y mantener un equilibrio constante entre la capacidad bajo demanda y la capacidad spot. Observamos una mejor utilización de DBU en clústeres interactivos y de trabajo, junto con un gasto más predecible y tiempos de ejecución de trabajos más rápidos, lo que lleva a reducir nuestro costo de cómputo general.