AV2.0

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AV2.0 es la tecnología de vehículo autónomo de próxima generación de Wayve, diseñada para ofrecer soluciones de conducción autónoma adaptables y escalables. Al aprovechar el aprendizaje profundo de extremo a extremo y un conjunto de sensores centrado en cámaras, AV2.0 permite a los vehículos aprender de grandes cantidades de datos de conducción, lo que les permite adaptarse rápida y seguramente a nuevas ciudades, diversos casos de uso y varios tipos de vehículos. Este enfoque contrasta con los sistemas autónomos tradicionales que dependen en gran medida de complejos arreglos de sensores y mapas de alta definición, ofreciendo un camino más eficiente para el despliegue generalizado.

Wayve AI Driver

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Wayve está revolucionando el futuro de la conducción automatizada. Como el desarrollador líder de IA incorporada para automóviles, equipamos a los fabricantes de equipos originales y propietarios de flotas con las herramientas y la tecnología para una transición sin problemas de la conducción asistida a la automatizada.

Safety 2.0 framework

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El marco de Seguridad 2.0, desarrollado por Wayve en colaboración con WMG en la Universidad de Warwick, es una iniciativa integral destinada a garantizar el despliegue seguro de la inteligencia artificial (IA) en vehículos autónomos. Este marco se centra en crear metodologías y mecanismos escalables para validar la seguridad de los sistemas de IA, abordando una necesidad crítica en la industria de vehículos autónomos. Al combinar la experiencia de Wayve en aprendizaje automático de extremo a extremo con la competencia de WMG en verificación de seguridad, el marco de Seguridad 2.0 busca generar confianza pública y regulatoria en las soluciones de transporte impulsadas por IA.

Fleet learning loop

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El Fleet Learning Loop de Wayve es un sistema innovador diseñado para mejorar las capacidades de conducción autónoma a través de la recolección continua de datos del mundo real y el aprendizaje automático. Al integrar dispositivos de recolección de datos en flotas de vehículos comerciales, como furgonetas de reparto, Wayve recopila una gran cantidad de datos de conducción durante las operaciones regulares. Estos datos se procesan luego utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial, lo que permite al sistema de conducción autónoma aprender de los comportamientos de conducción humana y adaptarse a diversos escenarios de conducción. El Fleet Learning Loop enfatiza la seguridad y la fiabilidad al incorporar comentarios de conductores de seguridad y utilizar simulaciones por computadora para manejar situaciones raras o peligrosas. Este proceso de aprendizaje iterativo asegura que el sistema autónomo se mantenga robusto y responda a las complejidades de los entornos de conducción del mundo real.