Pega to AWS Migration

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Con más de 100 implementaciones y migraciones de Pega, Virtusa ha desarrollado una competencia más sólida en 'Migración y Modernización de Pega a AWS'. El centro de competencia ha creado herramientas diseñadas específicamente para ayudar a los clientes a modernizar la versión antigua de Pega y migrar a la nube de AWS.

Virtusa Corporation

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Virtusa Corporation es una consultoría de TI, implementación de tecnología y externalización de aplicaciones.

ACCELLO BYOL

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Accello RPA es una herramienta de RPA integral con un conjunto de características que la hace fácil de usar, rentable, escalable y más confiable en comparación con las soluciones de TI tradicionales.

vLife

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vLife® es el mercado propietario de Virtusa para el sector de la salud y las ciencias de la vida, diseñado para científicos de datos y organizaciones que manejan grandes cantidades de datos de salud. Este portal de autoservicio ofrece a pagadores, proveedores, compañías biofarmacéuticas y fabricantes de dispositivos médicos acceso a soluciones específicas de la industria construidas sobre mapas de viaje integrales. Estas soluciones abarcan modelos de aprendizaje automático preentrenados, fragmentos de código, herramientas y aceleradores adaptados a las necesidades únicas de los sectores de la salud y las ciencias de la vida. Características y Funcionalidades Clave: - Modelos de ML Preentrenados: Accede a un repositorio de casi 1,000 artefactos de IA, lo que permite el desarrollo de modelos de ML personalizados alineados con las prioridades y presupuestos organizacionales. - Generación de Datos Sintéticos: Utiliza vNet, una solución dentro de vLife®, para generar datos sintéticos tabulares e imágenes de alta fidelidad, facilitando el entrenamiento de modelos de ML incluso cuando los datos del mundo real son escasos. - Plataformas de Bajo Código/Sin Código: Emplea plataformas intuitivas como Computer Vision y Faster AI para construir, entrenar, desplegar y optimizar modelos de ML sin necesidad de programación extensa, mejorando la eficiencia y reduciendo los costos operativos. - Ofertas de Líneas de Servicio Integrales: Explora soluciones categorizadas en líneas de servicio específicas, incluyendo Biofarma, Servicios para Pagadores, MedTech y Servicios para Proveedores. Valor Principal y Problema Resuelto: vLife® aborda el desafío de integrar y aprovechar grandes cantidades de datos de salud proporcionando una plataforma unificada equipada con herramientas de IA y ML. Al ofrecer modelos preconstruidos y capacidades de generación de datos sintéticos, acelera el desarrollo y la implementación de soluciones impulsadas por IA, lo que lleva a mejorar los resultados de los pacientes y las eficiencias operativas. Las interfaces de bajo código/sin código de la plataforma democratizan la adopción de IA, permitiendo a las organizaciones implementar análisis avanzados sin requerir una amplia experiencia técnica. En última instancia, vLife® empodera a las entidades de salud y ciencias de la vida para aprovechar todo el potencial de sus datos, impulsando la innovación y la prestación de atención personalizada.

Heart Disease - Classifier

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El Clasificador de Enfermedades del Corazón es un modelo de aprendizaje automático diseñado para predecir la probabilidad de enfermedades cardíacas en individuos basándose en varios parámetros de salud. Utilizando algoritmos avanzados, este clasificador analiza los datos de los pacientes para proporcionar evaluaciones precisas, ayudando a los profesionales de la salud en el diagnóstico e intervención temprana. Características y Funcionalidad Clave: - Modelo de Aprendizaje Automático: Emplea algoritmos sofisticados para analizar los datos de los pacientes y predecir el riesgo de enfermedades cardíacas. - Análisis de Datos: Procesa múltiples indicadores de salud, incluyendo edad, presión arterial, niveles de colesterol y más, para evaluar los factores de riesgo. - Precisión Predictiva: Logra alta precisión en la identificación de posibles casos de enfermedades cardíacas, mejorando la confianza en el diagnóstico. - Capacidades de Integración: Puede integrarse con sistemas de salud existentes para una entrada de datos e interpretación de resultados sin problemas. Valor Principal y Problema Resuelto: El Clasificador de Enfermedades del Corazón aborda la necesidad crítica de detección temprana de enfermedades cardíacas, una de las principales causas de mortalidad en todo el mundo. Al proporcionar predicciones confiables basadas en los datos de los pacientes, empodera a los proveedores de salud para iniciar intervenciones oportunas, potencialmente reduciendo la incidencia de eventos cardíacos severos y mejorando los resultados para los pacientes.

Adverse Drug Reactions - Identifier

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El Identificador de Reacciones Adversas a Medicamentos es una solución avanzada impulsada por IA diseñada para automatizar la detección, extracción, validación e informe de reacciones adversas a medicamentos (RAM) a partir de la literatura científica. Al integrar múltiples agentes especializados, este marco agiliza los procesos de farmacovigilancia, asegurando presentaciones regulatorias oportunas y precisas mientras mejora la seguridad del paciente. Características y Funcionalidad Clave: - Cribado Automático de Literatura: Escanea continuamente revistas científicas, boletines regulatorios y publicaciones de ensayos clínicos para identificar información de seguridad relevante. - Extracción Inteligente de Datos: Utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) y aprendizaje automático para extraer con precisión datos de eventos adversos, incluidas las relaciones fármaco-evento y la demografía de los pacientes. - Validación e Integración del Conocimiento: Cruza los datos extraídos con bases de datos de seguridad existentes y directrices regulatorias para validar los hallazgos y reducir falsos positivos. - Generación de Informes Regulatorios: Convierte automáticamente la información de eventos adversos validada en formatos de presentación regulatoria estandarizados, como los Informes de Seguridad de Casos Individuales (ICSR). - Orquestación y Gestión de Flujos de Trabajo: Coordina las actividades de todos los agentes especializados, gestionando el flujo de trabajo desde la búsqueda de literatura hasta la presentación de informes. Valor Principal y Beneficios para el Usuario: Esta solución aborda los desafíos de gestionar el creciente volumen y complejidad de los datos de seguridad de medicamentos. Al automatizar procesos laboriosos, mejora la eficiencia y escalabilidad en los flujos de trabajo de farmacovigilancia. Los usuarios se benefician de capacidades mejoradas de detección de señales, asegurando la identificación temprana de posibles problemas de seguridad. Además, el sistema asegura el cumplimiento de los estándares regulatorios globales, facilitando presentaciones precisas y oportunas a las autoridades sanitarias. En general, apoya mejores resultados para los pacientes a través de la gestión proactiva de riesgos y procesos de informes optimizados.

Patient Eligibility for Cancer Trials

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La solución "Elegibilidad de Pacientes para Ensayos de Cáncer", disponible en AWS Marketplace, está diseñada para agilizar el proceso de emparejar a pacientes con cáncer con ensayos clínicos apropiados. Al aprovechar tecnologías avanzadas de inteligencia artificial y aprendizaje automático, esta solución automatiza el proceso de preselección, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo requeridos por los clínicos para identificar ensayos adecuados para sus pacientes. Características y Funcionalidades Clave: - Preselección Automatizada: Utiliza IA para analizar los registros médicos de los pacientes y compararlos con los criterios de elegibilidad de los ensayos clínicos, mejorando la eficiencia y precisión. - Integración con Bases de Datos de Ensayos Clínicos: Se conecta sin problemas con registros de ensayos clínicos existentes para acceder a información actualizada sobre ensayos disponibles. - Parámetros de Emparejamiento Personalizables: Permite ajustar los criterios de emparejamiento para alinearse con las necesidades específicas de los pacientes y los requisitos de los ensayos. - Interfaz Amigable: Proporciona un panel intuitivo para que los clínicos revisen y gestionen posibles coincidencias de ensayos. Valor Principal y Problema Resuelto: Esta solución aborda los desafíos que enfrentan los clínicos al identificar e inscribir pacientes en ensayos clínicos de cáncer adecuados. Al automatizar el proceso de preselección, reduce el tiempo requerido para emparejar pacientes con ensayos en aproximadamente un 40%, como se ha demostrado en tareas reales de emparejamiento de ensayos clínicos. Esta eficiencia no solo acelera el acceso de los pacientes a tratamientos potencialmente salvadores, sino que también mejora la efectividad general de la investigación clínica al facilitar la inscripción de participantes elegibles.

Type2Diabetes - Identifier

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El Identificador de Diabetes Tipo 2 de vLife es una herramienta especializada diseñada para ayudar a los profesionales de la salud en la detección temprana y el manejo de la Diabetes Tipo 2. Al analizar los datos de los pacientes, identifica a las personas en riesgo, permitiendo una intervención oportuna y planes de atención personalizados. Características y Funcionalidades Clave: - Evaluación de Riesgo: Utiliza algoritmos avanzados para evaluar la información del paciente y determinar la probabilidad de desarrollar Diabetes Tipo 2. - Integración de Datos: Se integra sin problemas con los registros electrónicos de salud existentes (sistemas EHR) para un análisis integral. - Interfaz Amigable: Proporciona paneles e informes intuitivos para una fácil interpretación de los resultados. - Alertas Personalizables: Ofrece notificaciones configurables para informar a los proveedores de salud sobre pacientes de alto riesgo. Valor Principal y Problema Resuelto: El Identificador de Diabetes Tipo 2 de vLife aborda la necesidad crítica de la detección temprana de la Diabetes Tipo 2, una condición que a menudo permanece sin diagnosticar hasta que surgen complicaciones. Al identificar a las personas en riesgo de manera oportuna, empodera a los proveedores de salud para implementar medidas preventivas, reduciendo la incidencia de complicaciones relacionadas con la diabetes y mejorando los resultados para los pacientes.

CogniSense

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CogniSense es una plataforma innovadora de middleware IoT diseñada para ayudar a las empresas a iniciar y acelerar su viaje en el Internet de las Cosas (IoT). Construida con una arquitectura basada en microservicios, plug-and-play, ofrece una solución flexible y escalable para integrar dispositivos IoT y gestionar datos. CogniSense proporciona un conjunto completo de servicios, incluyendo capacidades de análisis de datos, procesamiento y visualización, permitiendo a las empresas obtener información procesable de sus ecosistemas IoT. Características y Funcionalidades Clave: - Computación en el Borde con Procesamiento de Eventos Simples: Facilita el procesamiento de datos en tiempo real en el borde, reduciendo la latencia y mejorando la capacidad de respuesta. - Aprovisionamiento Adaptativo de Dispositivos (ADP): Soporta el aprovisionamiento automático masivo de dispositivos, agilizando el proceso de incorporación y asegurando una gestión eficiente de dispositivos. - Servicios Escalables y Modulares: Permite a las empresas utilizar el conjunto completo de características de CogniSense o implementar servicios selectivamente según necesidades específicas, asegurando flexibilidad y escalabilidad. Valor Principal y Problema Resuelto: CogniSense aborda los desafíos que enfrentan las empresas al desplegar y gestionar soluciones IoT proporcionando una plataforma robusta, escalable y fácil de usar. Su arquitectura de microservicios y modelo plug-and-play simplifican la integración de diversos dispositivos IoT, mientras que sus herramientas avanzadas de análisis y visualización transforman datos en bruto en información significativa. Al aprovechar CogniSense, las empresas pueden mejorar la eficiencia operativa, tomar decisiones informadas e impulsar la innovación en sus iniciativas IoT.