Us2.ai ofrece una solución de software avanzada impulsada por IA diseñada para automatizar completamente el análisis y la elaboración de informes de imágenes ecocardiográficas (imágenes de ultrasonido del corazón). Al aprovechar el aprendizaje automático, Us2.ai procesa datos de imágenes DICOM para generar mediciones cardíacas y reportes completos en aproximadamente dos minutos, reduciendo significativamente el tiempo y la variabilidad asociados con el análisis manual. Esta innovación mejora la eficiencia y precisión de los diagnósticos cardiovasculares, permitiendo a los proveedores de salud ofrecer una atención más rápida y precisa a los pacientes.
Características y Funcionalidades Clave:
- Automatización Completa: Elimina la necesidad de selección manual de cuadros, anotaciones y selección de vistas, proporcionando un flujo de trabajo sin interrupciones impulsado por IA.
- Análisis Integral: Realiza evaluaciones cuantitativas detalladas de la estructura y función cardíaca, incluyendo mediciones de dimensiones, volúmenes y funciones sistólica y diastólica de las aurículas y ventrículos izquierdo y derecho.
- Imágenes de Deformación: Automatiza la cuantificación de la deformación longitudinal global (GLS), ayudando en la detección de insuficiencia cardíaca y enfermedad de las arterias coronarias.
- Evaluación de Estenosis Aórtica: Proporciona mediciones alineadas con las recomendaciones de la Sociedad Americana de Ecocardiografía (ASE) para evaluar la severidad de la estenosis aórtica.
- Integración con Guías Internacionales: Incorpora sin problemas guías de referencia en los informes, cubriendo todas las cámaras del corazón y vistas tanto en 2D como en Doppler.
- Conectividad y Almacenamiento: Se integra con los Sistemas de Archivo y Comunicación de Imágenes existentes (PACS) o utiliza el servidor Us2.connect para almacenamiento y análisis a nivel empresarial.
Valor Principal y Beneficios para el Usuario:
Us2.ai aborda la necesidad crítica de un análisis ecocardiográfico eficiente, preciso y estandarizado en la detección y manejo de enfermedades cardíacas. Al automatizar todo el proceso, el software reduce el tiempo de análisis de hasta una hora a solo minutos, minimiza la variabilidad entre operadores y mejora la precisión diagnóstica. Esto permite a los proveedores de salud centrarse más en la atención al paciente y menos en mediciones manuales que consumen tiempo, mejorando en última instancia los resultados para los pacientes y optimizando los flujos de trabajo clínicos.