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Trendalyze

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19 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 2
Calificación promedio de estrellas
4.6
Atendiendo a clientes desde
2016

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Trendalyze Reseñas

Filtros de reseñas
Nombre del perfil
Calificación por estrellas
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Usuario verificado en Investigación
UI
Usuario verificado en Investigación
11/08/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Herramienta de Análisis de Datos muy poderosa

Trendalyze es realmente fácil de usar y ayuda a monitorear microinsights en los datos y te permite realizar pronósticos. También tienen un servicio al cliente increíble.
Usuario verificado en Software de Computadora
US
Usuario verificado en Software de Computadora
10/09/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Reseña de Trendalyze

Excelentes documentos disponibles, muy buena tasa de aprendizaje y alta precisión y exactitud. Pude predecir con precisión la carga futura, lo que realmente me ayudó durante mi proyecto y me hizo recibir el reconocimiento de mi mentor.
Usuario verificado en Banca
CB
Usuario verificado en Banca
08/20/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Traducido Usando IA

Arquitecto de Soluciones Empresariales y Gestión de Proyectos

La herramienta Trendalyze es muy intuitiva y podemos navegar fácilmente por la interfaz de usuario buscando transacciones específicas...

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
USA, Newark

Social

@trendalyze

¿Qué es Trendalyze?

Trendalyze is an advanced analytics platform focused on time series pattern recognition and anomaly detection. It enables users to explore, visualize, and analyze time series data to uncover patterns and trends within large datasets. The platform is designed for industries such as finance, healthcare, and IoT, offering powerful tools for monitoring and predictive analysis. Trendalyze facilitates data-driven decision-making by allowing users to identify and act on critical insights quickly. The platform's user-friendly interface supports collaboration and integration with existing data systems, enhancing its usability and effectiveness in harnessing valuable data insights.

Detalles

Año de fundación
2016