Trimoji es un software de reclutamiento basado en inteligencia artificial que ayuda a las empresas a predecir el éxito de los candidatos combinando el análisis de los CV, las habilidades blandas y el contexto del puesto.
A diferencia de las herramientas de evaluación tradicionales centradas únicamente en la personalidad, Trimoji ofrece un enfoque completo integrando la puntuación de los CV, el análisis conductual y la coincidencia contextual para proporcionar un marco de decisión claro, objetivo y explicable a los reclutadores.
La plataforma analiza tanto las competencias técnicas como las competencias transferibles de los CV, evalúa las habilidades blandas a través de modelos psicométricos reconocidos, y mide la adecuación entre un candidato, un puesto y un equipo.
Trimoji se integra directamente con los ATS, permitiendo a los reclutadores analizar, comparar y preseleccionar candidatos sin modificar su proceso existente.
Características clave
👉 Análisis y puntuación automatizada de CV (habilidades duras y competencias transferibles)
👉 Análisis de habilidades blandas basado en varios modelos (Big Five, DISC, equivalentes MBTI...)
👉 Coincidencia contextual candidato - puesto - equipo
👉 Puntuación explicable, alineada con los requisitos del AI Act
👉 Comparación y clasificación de candidatos
👉 Generación automática de informes, guiones de entrevistas e informes de incorporación
Beneficios para los reclutadores
✅ Reducción del tiempo de preselección de candidatos
✅ Mejora de la calidad de las contrataciones
✅ Toma de decisiones más rápida y objetiva
✅ Justificación de las elecciones gracias a análisis claros y explicables
Trimoji es particularmente adecuado para:
⏩ Consultoras de reclutamiento que desean estructurar y defender sus listas cortas
⏩ Equipos de RRHH que gestionan grandes volúmenes de candidaturas
⏩ Empresas que desean asegurar sus decisiones de contratación
⏩ Organizaciones que buscan integrar las habilidades blandas en su proceso sin complicar sus herramientas
Trimoji permite predecir su éxito real combinando los datos del CV, las habilidades blandas, el contexto del puesto y del equipo.