Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Imagen del Avatar del Producto

statsmodels

Mostrar desglose de calificaciones
3 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 1
Calificación promedio de estrellas
4.5
Atendiendo a clientes desde

Nombre del perfil

Calificación por estrellas

2
1
0
0
0

statsmodels Reseñas

Filtros de reseñas
Nombre del perfil
Calificación por estrellas
2
1
0
0
0
Usuario verificado en Gestión Educativa
UG
Usuario verificado en Gestión Educativa
05/03/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

¡genial para ejecutar modelos econométricos!

fácil e intuitivo de usar - funciona para resolver una variedad de problemas
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
02/06/2019
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Statsmodels

Una colección completa de funciones estadísticas y de regresión avanzadas o de uso especial. Tener acceso a modelos y pruebas estadísticas relacionadas con esos modelos en el mismo paquete es muy útil. Además, para modelos de regresión como ARMA/ARIMA/ARIMAX/SARIMAX, la salida ya contiene mucha información relevante como la puntuación AIC y BIC.
Usuario verificado en Minería y metales
UM
Usuario verificado en Minería y metales
10/18/2018
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Statsmodels

Statsmodel ofrece muchas funciones estadísticas avanzadas que no están presentes en pandas o numpy. Scikit-learn también tiene muchas de las funciones estadísticas, pero sus funcionalidades son limitadas. Para operaciones avanzadas, statsmodel es el camino a seguir.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
N/A

Social

@PyPI

¿Qué es statsmodels?

Statsmodels is an open-source library for statistical modeling and econometric analysis in Python. It provides a comprehensive suite of tools for conducting a wide array of statistical tests, estimating models, and performing data analysis. Key features include linear regression, generalized linear models, time series analysis, and non-parametric methods. Statsmodels is designed to integrate with libraries like NumPy, SciPy, and pandas, enabling users to perform in-depth statistical analysis using familiar data structures. The library is well-suited for academics, researchers, and practitioners in fields such as economics, finance, social sciences, and health sciences, who require robust statistical tools for their data analysis tasks.

Detalles

Sitio web
pypi.org