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Quantifind

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11 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.4
Atendiendo a clientes desde
2009
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Quantifind Reseñas

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Ali R.
AR
Ali R.
Project Management - Business Analyst
07/17/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Sistema de Monitoreo Robusto

Este software proporciona un informe de tarjeta de puntuación de cumplimiento con un solo clic y la gestión puede tomar decisiones visualizando el informe. Quantified se integra con el sistema central interno y extrae información del cliente en un informe de una sola página.
Nitanshi G.
NG
Nitanshi G.
Leading Marketing Automation and Outbound Channel
04/12/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

¡Una de las mejores herramientas de AML KYC!

Una herramienta altamente interactiva con un gran panel que ofrece un análisis y reporte detallado. Facilita a la gestión el seguimiento de todo el flujo de trabajo.
Deepak R.
DR
Deepak R.
Senior Software Engineer | Supervised learning
04/25/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor software SAAS para instituciones financieras.

Primero, es una herramienta de IA que se centra en la evaluación de riesgos, la gestión de alertas, las investigaciones y el riesgo crediticio. Además, no se guarda ningún dato PII dentro de Quantifind, lo que la convierte en el mejor SAAS en el mercado global.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Palo Alto, US

Social

@quantifind

¿Qué es Quantifind?

Quantifind is a technology company that offers a platform leveraging data science and automation to enhance risk management and financial crime investigations. Their solutions utilize artificial intelligence and machine learning algorithms to analyze and synthesize various data sources, helping organizations to discover financial crimes and ensure compliance with relevant regulations. Quantifind's platform is designed to improve operational efficiencies in risk assessment procedures, enabling clients to more effectively identify and mitigate potential threats. Their services are valued by financial institutions, regulatory entities, and other sectors needing advanced data analytics for risk prevention and management.

Detalles

Año de fundación
2009