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Payscale

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985 reseñas
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4.3
#1 en categorías de 2
Líder de la Grid®
Atendiendo a clientes desde
2002
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Payfactors

711 reseñas

Payfactors en su esencia ayuda a las organizaciones a desarrollar programas de compensación escalables y basados en datos. Lo que esto significa es que comenzamos dando a las organizaciones acceso a datos de mercado que pueden usar para tomar decisiones salariales justas. Los usuarios pueden luego utilizar la funcionalidad para desarrollar estructuras salariales de modo que las decisiones salariales sigan siendo justas y equitativas con el tiempo. Toda esta información reunida facilita la elaboración de informes y análisis de datos importantes como la compresión salarial a lo largo de la organización. Payfactors también proporciona vías fáciles para que las organizaciones se expandan en áreas clave como descripciones de trabajo, planificación de compensaciones y análisis de equidad salarial. Fomentamos un sentido de compensación colaborativa que significa que los usuarios pueden involucrar a personas clave en el proceso para proporcionar retroalimentación a lo largo del camino y ayudarles a comprender mejor los parámetros en los que se deben tomar decisiones salariales. Nos esforzamos a través de este enfoque para crear lugares de trabajo más equitativos, demostrados a través de datos, y facilitar la comunicación de los salarios con los empleados.

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Marketpay

274 reseñas

Marketpay reúne fuentes de datos de Payscale y encuestas salariales tradicionales para valorar rápidamente y con precisión los trabajos en el mercado laboral actual, realizar modelos de presupuesto para diferentes escenarios de pago y llevar a cabo análisis complejos de la fuerza laboral para tomar decisiones informadas. MarketPay te permite expandirte más allá de las prácticas tradicionales de compensación para incluir la gestión de descripciones de trabajo, informes de equidad salarial y participación en encuestas.

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Payscale Reseñas

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Usuario verificado en Biotecnología
AB
Usuario verificado en Biotecnología
04/29/2026
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada

Robust Platform for Global Survey Data in Complex Organization

Robust, can handle large global complex companies and large datasets. They load your survey data for you. Flexible reporting. Robust survey participation module. The modeling feature for merit matrices and salary ranges is really nice to have. Their "Propogate" job match feature is great.
Usuario verificado en Venta al por Mayor
AV
Usuario verificado en Venta al por Mayor
04/29/2026
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de G2 en nombre del vendedor
Revisión incentivada

Solid Tool for Data, Needs More Guidance (Personal Relationships)

I use Marketpay for various tasks like benchmarking, structure modeling, and reports. I particularly value the Price a Job tool and have found the recently added AI matching feature within it to be quite useful.
James C.
JC
James C.
Director of Compensation, Purdue University
04/28/2026
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada

Intuitive Pay Structure Management, Awaiting AI Features

I like its ease of use. It's very intuitive and easy to learn how to do various things. The way it's been designed is definitely geared towards the user. I also like the built-in survey feature that Payfactors provides its customers, and that's proved a valuable resource for us.

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Contacto

Ubicación de la sede:
Seattle, Washington

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@payscale

¿Qué es Payscale?

As the industry leader in compensation management, Payscale is on a mission to help job seekers, employees, and businesses get pay right and to make sustainable fair pay a reality. Empowering more than 50% of the Fortune 500 in 198 countries, Payscale provides a combination of diverse and dynamic data sources, experienced compensation services, and scalable software to enable organizations such as Angel City Football Club, Target, Gainsight, and eBay to make fair and appropriate pay decisions.

Detalles

Año de fundación
2002