La ejecución instantánea de las reglas de Datalog es una de las mejores características, así como las capacidades de razonamiento, que tienen algunas características útiles y únicas. RDfox es muy bueno para datos dinámicos y en tránsito. RDFox tiene un razonamiento muy rápido, es muy conveniente escribir scripts para ahorrar tiempo al trabajar con RDFox.

- sencillo de poner en marcha - el razonamiento semántico basado en reglas es un verdadero superpoder en comparación con algunas otras bases de datos gráficas - múltiples opciones de implementación, incluido el patrón de alta disponibilidad - el conector incorporado a Apache Solr hace que la construcción de aplicaciones de búsqueda sea altamente manejable - excelente soporte y documentación

Como solución en memoria, RDFox puede ingerir datos RDF con una velocidad impresionante. En la práctica, con un conjunto de datos que ocupaba 167GB de RAM, la ingesta tomó 18 minutos cuando se paralelizó. El sistema es sencillo de configurar. La implementación de reglas Datalog en RDFox hace posible responder a consultas "imposibles". Nuestro equipo tenía una consulta compleja que inicialmente tardaba 38 minutos en ejecutarse. Después de añadir reglas para simplificar nuestros patrones de datos, la evaluación de la consulta se redujo a 10 milisegundos. Con reglas, las "vistas" semánticas pueden precomputarse en el lado de los datos. Esta capacidad puede simplificar la creación y composición de interfaces de usuario impulsadas por entidades, acelerando el proceso de desarrollo del front-end. RDFox proporciona conectores a fuentes de datos externas como Solr, permitiendo una integración poderosa con búsqueda de texto completo. El equipo de Oxford Semantic Technologies es de primera categoría, con sólidas credenciales académicas: RDFox representa lo mejor en desarrollo de productos impulsado por la investigación. El producto está en constante mejora, con recientes mejoras centradas en alta disponibilidad y soporte robusto para gráficos nombrados. En general, el soporte técnico de RDFox fue sobresaliente, y cualquier problema fue abordado de inmediato.