Objectivity/DB

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Objectivity/DB, el producto estrella de la empresa y tecnología de base de datos orientada a objetos patentada, permite a los clientes maximizar la infraestructura existente para capturar la información necesaria para abordar los requisitos analíticos complejos y en evolución dentro del Big Data.

ThingSpan enterprise graph and data fusion platform

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ThingSpan es una plataforma distribuida de nivel empresarial, masivamente escalable, diseñada para análisis de grafos y descubrimiento de relaciones en tiempo real. Permite a las organizaciones analizar conexiones a través de múltiples fuentes de datos en tiempo real, facilitando la navegación rápida y la búsqueda de patrones dentro de conjuntos de datos complejos. Al integrarse con tecnologías de código abierto estándar de la industria como Apache Spark, Kafka, YARN y Hadoop, ThingSpan asegura una escalabilidad rentable en clústeres de hardware común. Su arquitectura soporta tanto datos estructurados como no estructurados, permitiendo el análisis inmediato de datos en streaming de sensores IoT y otras fuentes, proporcionando así información oportuna e inteligencia accionable. Características y Funcionalidades Clave: - Análisis de Grafos en Tiempo Real: Facilita el descubrimiento inmediato de relaciones y patrones dentro de los datos, permitiendo una toma de decisiones rápida. - Integración con Tecnologías de Código Abierto: Funciona sin problemas con Apache Spark, Kafka, YARN y Hadoop, asegurando compatibilidad y escalabilidad. - Soporte para Datos Estructurados y No Estructurados: Capaz de ingerir y analizar diversos tipos de datos de varias fuentes, incluidos dispositivos IoT. - Rendimiento de Alta Velocidad: Organiza los datos en objetos del mundo real, eliminando ineficiencias asociadas con bases de datos relacionales tradicionales y soportando volúmenes de datos más allá del nivel de petabytes. - Ingesta y Análisis Paralelos: Permite la recolección y análisis de datos simultáneamente, reduciendo la latencia y mejorando la capacidad de respuesta. Valor Principal y Problema Resuelto: ThingSpan aborda el desafío de descubrir relaciones y patrones ocultos dentro de conjuntos de datos vastos y complejos en tiempo real. Al proporcionar una plataforma escalable y eficiente para el análisis de grafos, empodera a las organizaciones para transformar rápidamente datos en bruto en información significativa. Esta capacidad es crucial para aplicaciones que requieren interpretación inmediata de datos en streaming, como aquellas que involucran sensores IoT, donde el análisis oportuno puede llevar a una toma de decisiones proactiva y ventajas competitivas.