Contextual Research Platforms

1 reseña

Plataformas de Aplicación para innovación estratégica y descubrimiento de conocimiento. Las plataformas permiten explorar y navegar paisajes de conocimiento, procesos para encontrar contexto relacionado con uno o múltiples temas. Ciencia de Datos: - apoyo a grafos de conocimiento multipartitos o modelos personalizados para buscar contexto relacionado con uno o múltiples temas. Arquitectura Tecnológica: - apoyo a cualquier tipo de arquitectura de backend mediante integración simple con API REST. Experiencia de Usuario: - adecuado también para personas sin formación técnica Características: - UX para visualizar y resumir paisajes de conocimiento; - múltiples tipos de algoritmos para extracciones contextuales; - compartir mapas en la web para el compromiso público; - módulos para agregar contenido sobre mapas de conocimiento; - aplicaciones web responsivas (renders SVG o WebGL con respaldo en renderizado Canvas) Beneficios: Los clientes informaron un proceso más rápido para llevar al mercado aplicaciones de grafos para descubrir datos conectados, lanzando MVP en pocos días y productos en pocas semanas.

Knowledge Graphs for knowledge landscaping, discovery and inference

0 reseñas

Los gráficos de conocimiento modelan para convertir información en conocimiento. Ofrecemos una canalización de gráficos de conocimiento para servicios de mapeo de conocimiento. Habilitamos conocimientos de big data también para equipos y organizaciones con poca capacidad de TI: aprovechamos pequeños recursos de TI con una pila que comprende python científico, redis, sql. En comparación, evaluamos un modelo de datos de 100M de correlaciones en neo4j, orientDB (bases de datos gráficas) basado en servidores de 8GB de RAM y en SQL en un servidor de bajo nivel con 2GB de RAM, permitiendo reducir los costos de servidor 10 veces. La búsqueda de texto completo es potenciada por elasticsearch.