M-Space: The Maxeler Collaboration Workspace

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M-Space: El Espacio de Colaboración de Maxeler es una plataforma de computación de alto rendimiento diseñada para facilitar la investigación y el desarrollo colaborativos. Integra la avanzada tecnología de computación de flujo de datos de Maxeler con las soluciones de almacenamiento en la nube múltiple de fragmentiX, asegurando tanto la eficiencia computacional como la protección robusta de datos. Características y Funcionalidad Clave: - Computación de Alto Rendimiento: Utiliza los motores de flujo de datos de Maxeler para ofrecer la máxima densidad de rendimiento en tareas complejas de procesamiento de datos. - Almacenamiento Seguro de Datos: Incorpora la arquitectura de almacenamiento de fragmentiX, que emplea el Compartimiento Secreto de Shamir para distribuir fragmentos de datos entre múltiples proveedores de nube, mejorando la confidencialidad y la resiliencia de los datos. - Escalabilidad: Soporta una escalabilidad sin problemas a través de varias plataformas de nube pública, así como configuraciones de almacenamiento híbridas y locales, para satisfacer diversas necesidades computacionales y de almacenamiento. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: M-Space aborda la necesidad crítica de un entorno colaborativo que combine un alto rendimiento computacional con medidas estrictas de seguridad de datos. Al aprovechar el procesamiento basado en FPGA y las técnicas avanzadas de fragmentación de datos, ofrece a los investigadores y desarrolladores una plataforma donde los datos sensibles pueden ser procesados y almacenados de manera segura, sin comprometer el rendimiento. Esto es particularmente beneficioso para sectores que manejan información confidencial, como la investigación médica y genómica, asegurando la soberanía digital y la privacidad de datos a largo plazo.

MaxelerOS AMI

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MaxelerOS AMI es un sistema operativo integral diseñado para optimizar el rendimiento de los Motores de Flujo de Datos dentro de entornos de computación de alto rendimiento. Proporciona la coreografía de datos esencial requerida para equilibrar recursos, maximizar la utilización, minimizar los gastos generales y gestionar los procesos de aceleración de aplicaciones en tiempo de ejecución. Características y Funcionalidad Clave: - Hardware y Software Integrados: MaxelerOS comprende tanto componentes de hardware dentro de la configuración FPGA como software que se ejecuta en el procesador principal, facilitando una interacción fluida a través de interconexiones como PCIe, Infiniband, FSB o HyperTransport. - Gestión de DFE en Tiempo de Ejecución: El sistema soporta múltiples DFEs por nodo, permitiéndoles operar de manera independiente. Impone exclusión mutua para asegurar que solo una aplicación acceda a un DFE en un momento dado. - Transferencias de Datos Eficientes: MaxelerOS soporta acceso directo a memoria en streaming para un movimiento de datos eficiente dentro y fuera de los DFEs, así como interacciones basadas en interrupciones, mejorando la eficiencia del procesamiento de datos. - Interoperabilidad: Se proporcionan interfaces dedicadas para asegurar una interoperabilidad fluida entre bloques de hardware, facilitando transferencias de datos y la integración del sistema. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MaxelerOS AMI aborda la necesidad crítica de una gestión eficiente de recursos y aceleración de aplicaciones en la computación de alto rendimiento. Al proporcionar un marco robusto para gestionar los DFEs, permite a los usuarios lograr un mayor rendimiento computacional, menor latencia y un mejor rendimiento general del sistema. Esto es particularmente beneficioso para aplicaciones que requieren procesamiento intensivo de datos y análisis en tiempo real, donde maximizar la utilización del hardware y minimizar los gastos generales son esenciales.

MaxML CNN

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MaxML CNN es una solución de computación de alto rendimiento desarrollada por Maxeler Technologies, diseñada para acelerar la inferencia de Redes Neuronales Convolucionales (CNNs) utilizando Motores de Flujo de Datos (DFEs). Esta cadena de herramientas está dirigida a múltiples FPGAs en un solo dispositivo DFE, facilitando la comunicación eficiente entre FPGAs principalmente a través de maxring y, en algunos casos, utilizando RAM fuera del chip. Al aprovechar la computación de flujo de datos, MaxML CNN ofrece un aumento significativo en el rendimiento sobre los sistemas tradicionales basados en CPU, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren una inferencia rápida y eficiente de CNN. Características y Funcionalidad Clave: - Exploración Automática del Espacio de Diseño (DSE): MaxML CNN busca automáticamente los parámetros óptimos de desenrollado de bucles utilizando un modelo teórico de rendimiento, simplificando el proceso de diseño. - Estimación de Rendimiento: La herramienta proporciona estimaciones del rendimiento del diseño sin necesidad de compilación o simulación completa, permitiendo una evaluación eficiente del rendimiento. - Relajación de Compilación: En casos donde la compilación falla, los usuarios pueden relajar la utilización de recursos para facilitar el ajuste del diseño en el FPGA durante la etapa MPPR, mejorando la flexibilidad. - Capacidades de Simulación: MaxML CNN permite la simulación de conexiones maxring sin reconfiguración al simularlas como conexiones PCIe al CPU, lo cual es beneficioso para la verificación de corrección. - Configuraciones de Precisión y Frecuencia Personalizadas: Los usuarios pueden especificar precisiones de punto fijo personalizadas y frecuencias de FPGA para cada red neuronal, permitiendo una optimización de rendimiento a medida. Valor Principal y Problema Resuelto: MaxML CNN aborda el desafío de acelerar la inferencia de CNN al aprovechar el poder de los DFEs, ofreciendo una alternativa de alto rendimiento y bajo consumo de energía a los sistemas convencionales basados en GPU. Esta solución es particularmente ventajosa en escenarios donde la velocidad de procesamiento y la eficiencia energética son críticas, como la clasificación de imágenes en tiempo real y otras tareas computacionalmente intensivas. Al proporcionar una plataforma personalizable y eficiente para la inferencia de CNN, MaxML CNN permite a los usuarios lograr resultados más rápidos con un menor consumo de energía, mejorando así el rendimiento general del sistema y la sostenibilidad.

Maxeler Real Time Risk

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Maxeler Real Time Risk (RTR) es un conjunto integral de herramientas de gestión de riesgos financieros diseñado para ofrecer análisis de alto rendimiento para modelos de riesgo complejos. Aprovechando los Motores de Flujo de Datos (DFEs) de Maxeler, RTR acelera significativamente los cálculos, reduciendo los tiempos de procesamiento de horas a minutos y de minutos a segundos. Esta solución está disponible tanto en las instalaciones como en la nube, incluyendo compatibilidad con las Instancias F1 de Amazon EC2, proporcionando flexibilidad y escalabilidad para satisfacer las diversas necesidades organizativas. Características y Funcionalidad Clave: - Herramientas de Riesgo Integrales: RTR incluye módulos para el Ajuste de Valor de Crédito (CVA), el Modelo Estándar de Margen Inicial (SIMM) y una biblioteca completa de precios de derivados, todos impulsados por datos de mercado de Bloomberg. - Computación de Alto Rendimiento: Utilizando los DFEs de Maxeler, RTR ofrece capacidades de procesamiento en tiempo real ultra rápidas, permitiendo recálculos rápidos de modelos de riesgo complejos. - Despliegue Flexible: RTR puede desplegarse en instancias de nube CPU de AWS para procesamiento estándar o en Instancias F1 de Amazon EC2 para propósitos en tiempo real ultra rápidos. - Integración de Datos Estandarizada: Los clientes pueden cargar operaciones y carteras utilizando el formato estándar de la industria Financial products Markup Language (FpML), asegurando una integración sin problemas con los sistemas existentes. - Soluciones Personalizables: RTR es ideal para construir soluciones a medida para la Revisión Fundamental del Libro de Operaciones (FRTB), el Riesgo de Crédito de Contraparte (CCR) y el análisis de escenarios extendidos, ofreciendo paneles completos y una biblioteca opcional basada en API con código fuente completo. Valor Principal y Beneficios para el Usuario: Maxeler Real Time Risk aborda la necesidad crítica de una evaluación de riesgos rápida y precisa en el sector financiero. Al reducir drásticamente los tiempos de cálculo, RTR permite a las instituciones financieras realizar evaluaciones de riesgo en tiempo real, mejorando los procesos de toma de decisiones y el cumplimiento normativo. Sus opciones de despliegue flexible y su conjunto de herramientas integral proporcionan a las organizaciones una solución escalable y eficiente para gestionar modelos de riesgo complejos de manera efectiva.