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MakerSights

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10 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
4.5
Atendiendo a clientes desde
2015
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MakerSights Reseñas

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Ibraham M.
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Ibraham M.
02/14/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Encuentro que MakerSights es una plataforma crucial que permite un análisis preciso de los comentarios de los consumidores.

Me encanta el hecho de que MakerSights ofrezca a sus clientes una plataforma que nos permite recopilar comentarios de los consumidores a gran escala, así como analizar datos de los consumidores para visualizar las decisiones de mercado más efectivas, así como los resultados que se obtendrán al utilizar tales conocimientos; ya sea un producto, inversión o proyecto.
Divyraj C.
DC
Divyraj C.
Student at Shree Swaminarayan College of Computer Science
12/21/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Software útil para la gestión

Analizan datos rápidamente y reportan. Útil para startups, ayuda a reunir todo en un solo escritorio.
Laine K.
LK
Laine K.
Remote at Rover.com
10/13/2022
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Excelente. Página web fácil de entender.

Hace que sea más fácil tanto para los consumidores como para los productores "comunicarse", en otras palabras, los datos de los consumidores se utilizan para ayudar a otros "superfans" de la marca a comprar y saber cuál debería ser el precio.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
San Francisco, California

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@MakerSights

¿Qué es MakerSights?

MakerSights is a technology company that provides a digital product decision platform tailored for retail brands aiming to align their products with authentic consumer demand. By leveraging artificial intelligence and predictive analytics, MakerSights supports brands in making more informed product decisions, thereby reducing waste and increasing profitability. The platform enables brands to gather actionable insights directly from targeted consumer feedback early in the product development process. This approach helps companies to optimize their assortments, forecast product performance, and enhance overall sustainability by minimizing overproduction.

Detalles

Año de fundación
2015