machine-learning in Python
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aprendizaje automático, máquina de vectores de soporte (SVMs) y regresión de vectores de soporte (SVRs) son modelos de aprendizaje supervisado con algoritmos de aprendizaje asociados que analizan datos y reconocen patrones, utilizados para análisis de clasificación y regresión.
Un entorno interactivo seguro y divertido para que los niños aprendan y exploren el mundo a través de celebridades impulsadas por IA.
machine-learning in Python Reseñas
Syed Adeel H.
Master of Science - MS at National University of Computer and Emerging SciencesMinería de datos para el aprendizaje automático
Oliver G.
Sales Engineer at Tamr | PhD in Machine Learning/Nanoscience.Súper rápido para empezar, excelentes resultados.
Usuario verificado en Diseño
Es muy fácil crear un modelo de aprendizaje automático con la ayuda de varias bibliotecas de Python.
Acerca de
¿Qué es machine-learning in Python?
The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.
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