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machine-learning in Python

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machine-learning in Python Reseñas

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Prasanth B.
PB
Prasanth B.
Data Science enthusiast | Strategy and Analytics | Process Specialist
10/19/2023
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Es importante saber y aplicar

Pandas - Me encanta explorar los datos con pandas.
AR
Alvaro R.
Assistant Professor at UNED
06/17/2023
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Aprendizaje automático poderoso y moderno usando python

Los últimos y más avanzados modelos para el aprendizaje automático están disponibles en python. Esto permite realizar experimentos actualizados. Hay muchos tutoriales para usar el aprendizaje automático con python y los sistemas más modernos lo utilizan. Si tengo algún problema con la salida, o algún error, hay muchos foros en internet que muestran cualquier posible solución. Eso me anima a usarlo porque puedo estar seguro de resolver cualquier problema que pueda tener. Si no encuentras la solución, puedes publicar una pregunta y esperar una respuesta en los próximos días. Por otro lado, el aprendizaje automático con python permite usar aceleración de HW como GPUs. Solo necesitas configurar el HW adecuado. Otra ventaja es el hecho de que hay varias bibliotecas para hacer aprendizaje automático con python. En caso de que no te guste alguna, puedes elegir entre las otras.
Shivam M.
SM
Shivam M.
"Data Analytics and Machine Learning Expert | Delivering Actionable Insights for Improved Decision-Making"
06/02/2023
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"Python: El lenguaje ideal para el aprendizaje automático"

Dado que Python es un lenguaje muy fácil y para el aprendizaje automático, tenemos que escribir un código grande, diverso y muy complejo que es bastante difícil en cualquier otro lenguaje de programación, desde ese punto de vista, Python es el lenguaje más adecuado para el aprendizaje automático. Además, tiene enormes bibliotecas que ayudan a los desarrolladores a escribir código de manera eficiente y efectiva.

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¿Qué es machine-learning in Python?

The repository "machine-learning" by jeff1evesque on GitHub provides a comprehensive solution for implementing machine learning algorithms in Python. This project offers a robust framework designed to facilitate the development of machine learning models, emphasizing ease of use and scalability. It likely includes various utilities and pre-built components to assist users in creating and training models, handling data preprocessing, evaluation, and optimization tasks. As an open-source project, it encourages collaboration and contributions from developers and researchers interested in enhancing or extending its functionality. You can access the repository and its resources at https://github.com/jeff1evesque/machine-learning.

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Sitio web
github.com