- Tiene una interfaz visual que me permite ver la estructura y lógica de mis modelos, las relaciones y dependencias entre variables y cálculos. - Soporta matrices inteligentes, que me permiten manipular datos multidimensionales sin preocuparme por errores de sintaxis o indexación. - Me permite crear y reutilizar funciones definidas por el usuario que pueden almacenarse en bibliotecas y ser utilizadas por los miembros de mi equipo para sus modelos. - Ofrece métodos de muestreo de simulación cuasi-Monte Carlo (como secuencias de hipercubo latino y Sobol) para generar resultados precisos con menos muestras para algunos de mis modelos. - Tiene una implementación robusta de la distribución Metalog, que me permite ajustar datos con precisión y facilidad. - Soporta varias funciones de análisis de sensibilidad, permitiéndome examinar el efecto de las variables de entrada sobre las variables de salida. - Ofrece procesamiento por lotes para que mis modelos puedan ejecutarse como parte de un flujo de trabajo automatizado que integra otras tecnologías como Python o R para el procesamiento de datos previo o posterior. - Me permite publicar modelos en la Plataforma en la Nube de Analytica, permitiendo a los usuarios interactuar con mis modelos usando un navegador web.

Las potencias conjuntas del modelado gráfico, el cálculo avanzado, las estadísticas y la simplicidad de configurar la herramienta y los nuevos modelos.

Analytica es intuitiva, fácil de usar, conveniente y siempre proporciona los resultados más precisos. Me encanta lo fácil que es revisar los resultados de las herramientas de análisis, que incluyen mapas interactivos, gráficos y tablas. Analytica proporciona características de modelado de datos que te permiten predecir resultados y tomar decisiones basadas en el historial de datos. Es fácil de usar y es una solución en tiempo real que se conecta simplemente a varias fuentes de datos grandes y tiene muchas funciones disponibles para usar. El modelo visual es increíble.