LangProtect es una plataforma de seguridad y gobernanza especializada, nativa de la IA, diseñada para proteger aplicaciones de LLM y Generative AI de amenazas modernas específicas de la IA, como la inyección de prompts, intentos de jailbreak, filtración de datos sensibles y salidas inseguras o no conformes. Construido para sistemas GenAI de producción, LangProtect aplica controles en tiempo real y en tiempo de ejecución en la capa de ejecución de la IA, inspeccionando prompts, respuestas del modelo e interacciones con herramientas a medida que ocurren. Esto permite a las organizaciones bloquear comportamientos de alto riesgo antes de que lleguen a los usuarios finales, sistemas descendentes o fuentes de datos confidenciales. LangProtect se integra sin problemas en pilas LLM existentes a través de un enfoque API-first, apoyando implementaciones en la nube, híbridas y locales para satisfacer las necesidades de seguridad empresarial y residencia de datos. Diseñado para arquitecturas modernas, incluidas las canalizaciones RAG y los flujos de trabajo agénticos, LangProtect ayuda a los equipos a escalar GenAI con confianza, con visibilidad continua, aplicación de políticas y gobernanza lista para auditorías.
Características clave:
Inspección y prevención en tiempo real de inyección de prompts, jailbreaks y patrones de instrucciones inseguras
Protección contra la filtración de datos sensibles (PII/PHI/credenciales/IP) en prompts, contexto y salidas
Aplicación de políticas en tiempo de ejecución para respuestas de LLM, salidas estructuradas y llamadas a herramientas/funciones
Controles de seguridad para flujos de trabajo RAG y agénticos para reducir la exposición de datos y el riesgo de mal uso
Integración API-first con latencia mínima; soporta implementaciones en la nube, híbridas y locales
Casos de uso:
Asegurar chatbots de IA, copilotos y herramientas internas de GenAI contra la explotación y la filtración de datos
Habilitar el despliegue seguro de LLM en industrias reguladas como la salud, finanzas y SaaS empresarial
Controlar el comportamiento de agentes/herramientas para prevenir acciones con permisos excesivos y ejecuciones inseguras
Aplicar políticas de gobernanza y cumplimiento en sistemas GenAI de desarrollo, pruebas y producción
