Kensho NERD

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Kensho NERD is an advanced machine learning system designed to extract and link entities—such as companies, people, organizations, events, and places—from unstructured text. By connecting these entities to comprehensive databases like S&P Capital IQ and Wikimedia, NERD transforms raw text into structured, actionable insights, enhancing research capabilities and decision-making processes. Key Features and Functionality: - Entity Recognition and Disambiguation: Accurately identifies entities within text and resolves ambiguities, including abbreviations, acronyms, aliases, and historical names. - Database Integration: Links recognized entities to S&P Capital IQ and Wikimedia databases, providing enriched context and deeper insights. - Context-Aware Processing: Utilizes surrounding text to enhance entity disambiguation, improving accuracy in complex documents. - API Accessibility: Offers a REST API for seamless integration into various workflows, supporting both real-time and batch processing. - Scalability: Capable of processing millions of pages daily, suitable for enterprise-scale operations. Primary Value and Problem Solved: NERD addresses the challenge of deriving meaningful insights from vast amounts of unstructured text data. By automating the identification and linking of entities, it streamlines manual workflows, enhances data discoverability, and empowers organizations to make informed decisions based on comprehensive, structured information.

Kensho Extract

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Kensho Extract es una herramienta avanzada de aprendizaje automático diseñada para automatizar la extracción de texto, tablas y pares clave-valor de documentos no estructurados. Al transformar documentos complejos en formatos estructurados y legibles por máquina, Extract simplifica el procesamiento y análisis de datos, reduciendo significativamente el esfuerzo manual y mejorando la eficiencia. Características y Funcionalidades Clave: - Extracción Automática de Texto: Convierte eficientemente texto no estructurado en datos estructurados, facilitando un análisis e integración más sencillos. - Reconocimiento y Extracción de Tablas: Identifica y extrae datos tabulares, preservando la estructura original para una representación precisa de los datos. - Identificación de Pares Clave-Valor: Detecta y extrae pares clave-valor, permitiendo un acceso rápido a información crítica dentro de los documentos. - Integración de Aprendizaje Automático: Utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para mejorar la precisión de la extracción y adaptarse a varios formatos de documentos. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Kensho Extract aborda los desafíos asociados con el procesamiento de grandes volúmenes de documentos no estructurados al automatizar la extracción de elementos de datos esenciales. Esta automatización reduce el tiempo y los recursos necesarios para la entrada manual de datos, minimiza errores y mejora la eficiencia general de los procesos de gestión de datos. Los usuarios pueden integrar sin problemas los datos extraídos en sus bases de datos propietarias, realizar análisis exhaustivos y tomar decisiones informadas basadas en información precisa y oportuna.

Kensho Scribe

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Kensho Scribe is an advanced speech-to-text solution designed to deliver accurate and efficient transcriptions, even from complex, real-world audio. Tailored for industries such as business and finance, Scribe effectively handles challenges like accented speech, multiple speakers, industry-specific jargon, and nuanced language elements including mumbling and self-corrections. Key Features and Functionality: - Scribe HITL (Human-in-the-Loop: Combines automated transcription with professional human review, ensuring over 99% accuracy. This service is ideal for processing large volumes of audio swiftly, leveraging a team of trained transcriptionists specialized in industry-specific vocabulary. - Scribe AI: Utilizes sophisticated deep learning models to automatically transcribe audio into human- and machine-readable text. It adeptly manages business audio complexities, including industry jargon, accents, numbers, currencies, and product names, achieving approximately 95% accuracy. - Comprehensive Audio Handling: Scribe is optimized to process various audio challenges, such as heavily accented speech, multiple speakers (with speaker diarization, and the subtleties of spoken language, including filler words and self-corrections. - Extensive Training Data: Trained on over 100,000 hours of high-quality, domain-specific audio and corresponding transcripts, ensuring robust performance across diverse scenarios. Primary Value and User Solutions: Kensho Scribe addresses the critical need for accurate and efficient transcription services in sectors dealing with substantial audio data. By providing both automated and human-reviewed transcription options, it ensures high accuracy and reliability, making audio content accessible and searchable. This capability is invaluable for applications such as call centers, voicemails, depositions, interviews, closed captioning, compliance, podcasts, and earnings calls. Scribe's ability to handle complex audio scenarios empowers organizations to meet regulatory obligations, enhance communication strategies, and efficiently manage large volumes of audio data.

Kensho Classify

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Kensho Classify es una solución impulsada por inteligencia artificial diseñada para categorizar y estructurar datos no estructurados, permitiendo a las organizaciones extraer información significativa y tomar decisiones informadas. Al aprovechar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, Classify transforma datos en bruto en información organizada y procesable. Características y Funcionalidades Clave: - Clasificación Automática de Datos: Classify organiza automáticamente datos no estructurados en categorías predefinidas, reduciendo el esfuerzo manual y aumentando la eficiencia. - Escalabilidad: La solución maneja grandes volúmenes de datos, lo que la hace adecuada para empresas con conjuntos de datos extensos. - Capacidades de Integración: Classify se integra sin problemas con sistemas y flujos de trabajo existentes, asegurando un proceso de implementación fluido. - Taxonomías Personalizables: Los usuarios pueden definir y modificar categorías de clasificación para alinearse con necesidades comerciales específicas. - Procesamiento en Tiempo Real: El sistema procesa datos en tiempo real, proporcionando información inmediata y facilitando la toma de decisiones oportuna. Valor Principal y Problema Resuelto: Kensho Classify aborda el desafío de gestionar e interpretar grandes cantidades de datos no estructurados. Al automatizar el proceso de clasificación, reduce el tiempo y los recursos necesarios para la organización de datos, minimiza el error humano y mejora la precisión de los conocimientos basados en datos. Esto permite a las organizaciones tomar decisiones más informadas, mejorar la eficiencia operativa y obtener una ventaja competitiva en sus respectivas industrias.

Kensho Link

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Kensho Link es un servicio de aprendizaje automático diseñado para mapear entidades en su base de datos a identificadores únicos de la extensa base de datos de empresas de S&P Global con precisión y rapidez. Utilizando algoritmos avanzados de inteligencia artificial, Kensho Link ofrece coincidencias de alta calidad incluso cuando los datos de entrada están incompletos o contienen errores. Al asignar identificadores únicos a cada entidad, mejora el valor de sus datos a través de un enriquecimiento, deduplicación y sincronización sin problemas, transformando la información en bruto en conocimientos accionables. Características y Funcionalidades Clave: - Mapeo de Entidades: Vincula con precisión las entidades de su base de datos a la base de datos Capital IQ de S&P Global, que abarca más de 20 millones de empresas. - Enriquecimiento de Datos: Permite la ampliación de sus datos con información completa de los conjuntos de datos de S&P Global, incluyendo fundamentos de empresas y jerarquías corporativas. - Limpieza y Deduplicación de Datos: Identifica y resuelve inconsistencias y duplicados dentro de sus datos, asegurando precisión y fiabilidad. - Manejo Flexible de Entradas: Procesa varios atributos de datos como nombres de empresas, alias, URLs, números de teléfono, direcciones y años de fundación para mejorar la calidad de las coincidencias. - Integración con BECRS: Se integra sin problemas con el Servicio de Referencia Cruzada de Entidades Comerciales de S&P Global Market Intelligence (BECRS), proporcionando acceso a una amplia gama de identificadores de terceros y una navegación mejorada de jerarquías corporativas. Valor Principal y Problema Resuelto: Kensho Link aborda los desafíos de gestionar e integrar conjuntos de datos dispares y a menudo desordenados al automatizar el proceso de vinculación de entidades. Esta automatización reduce el esfuerzo manual, minimiza errores y acelera los tiempos de procesamiento de datos. Al conectar sus datos con los identificadores autorizados de S&P Global, Kensho Link mejora la calidad de los datos, facilita un análisis exhaustivo y apoya la toma de decisiones informadas. Ya sea para el enriquecimiento, limpieza o sincronización de datos, Kensho Link empodera a las organizaciones para desbloquear todo el potencial de sus activos de datos.

Kensho Datasets

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Kensho Datasets is a comprehensive collection of structured datasets designed to enhance financial and economic research. These datasets provide high-quality, curated information that supports data-driven decision-making and analysis. Key Features and Functionality: - Structured Data: Offers well-organized datasets that facilitate efficient data analysis and integration. - Financial and Economic Focus: Provides datasets specifically tailored for financial and economic research, covering various aspects of the industry. - High-Quality Curation: Ensures data accuracy and reliability through meticulous curation processes. Primary Value and User Solutions: Kensho Datasets addresses the need for reliable and structured data in the financial and economic sectors. By offering meticulously curated datasets, it empowers researchers, analysts, and decision-makers to conduct thorough analyses, develop predictive models, and make informed decisions based on accurate and comprehensive data.