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Instantatlas

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2.8 de 5 estrellas
2 reseñas
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Calificación promedio de estrellas
2.8
Atendiendo a clientes desde
1997

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Instantatlas Reseñas

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Usuario verificado en Investigación
AI
Usuario verificado en Investigación
09/07/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

La IA fue genial, pero no habrá soporte futuro.

|InstantAtlas
Mapas simples para presentar datos relevantes para políticas
Kuldeep K.
KK
Kuldeep K.
Lead Data Engineer
06/07/2023
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Software de sistema de información geográfica (SIG) basado en la nube

|InstantAtlas
Fácil de usar: InstantAtlas es fácil de usar, incluso para usuarios sin experiencia en GIS. La interfaz de usuario es intuitiva y el software incluye una variedad de tutoriales y documentación de ayuda. Características potentes: InstantAtlas ofrece una variedad de características potentes, incluyendo visualización de datos, análisis espacial e informes. Estas características pueden ser utilizadas para obtener información sobre datos espaciales y tomar mejores decisiones empresariales. Escalable: InstantAtlas es escalable y puede ser utilizado por empresas de todos los tamaños. El software puede ser implementado en las instalaciones o en la nube, y puede ser utilizado para procesar grandes conjuntos de datos.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Edinburgh, GB

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¿Qué es Instantatlas?

Instantatlas specializes in data visualization and reporting software that enables organizations to present complex statistical data in a clear and engaging manner. The software is designed to assist users in creating dynamic and interactive maps and charts, making it easier to understand and analyze geographical data. This is particularly useful for governmental organizations, health authorities, and NGOs who need to report on demographic, economic, or environmental data to inform decision-making and public communication. Instantatlas aims to enhance the way data is visually presented, helping make intricate datasets more accessible and actionable for all stakeholders.

Detalles

Año de fundación
1997