PISO-Manager (BYOL)

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Insight PISO Manager es una herramienta integral de monitoreo de bases de datos diseñada para prevenir violaciones de datos y garantizar el cumplimiento de regulaciones como SOX, HIPAA, DISA, PCI y DSS. Ofrece características de monitoreo y auditoría de acceso a datos en tiempo real, permitiendo a las organizaciones cumplir con los requisitos de cumplimiento de manera efectiva. Al recopilar todos los registros de acceso con un impacto mínimo en los servidores de bases de datos, Insight PISO Manager asegura que los datos críticos estén protegidos sin comprometer el rendimiento. La herramienta es compatible con varias bases de datos, incluyendo Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL y PostgreSQL, lo que la hace versátil para diversos entornos de TI. Características y Funcionalidad Clave: - Baja Carga de CPU: Utiliza tecnología de Acceso Directo a Memoria para lograr un uso extremadamente bajo de CPU, asegurando un impacto mínimo en el rendimiento de la base de datos. - Recopilación Integral de Registros: Recopila todos los registros de acceso directamente desde el Área Global del Sistema, proporcionando un registro completo de las actividades de acceso a datos. - Monitoreo y Alertas en Tiempo Real: Monitorea todos los intentos de acceso a datos críticos y proporciona alertas inmediatas al detectar actividad sospechosa o no autorizada. - Soporte Multi-Base de Datos: Compatible con múltiples sistemas de bases de datos, incluyendo Oracle Database, Microsoft SQL Server, MySQL y PostgreSQL, así como servicios en la nube como Amazon RDS y Aurora. - Panel Intuitivo: Presenta una pantalla de resumen que muestra gráficos indicando el número de intentos de acceso ilegales o sospechosos, permitiendo a los usuarios entender el estado de seguridad de la base de datos de un vistazo. Valor Principal y Problema Resuelto: Insight PISO Manager aborda la necesidad crítica de una seguridad robusta de bases de datos y cumplimiento en organizaciones que manejan información sensible. Al proporcionar monitoreo en tiempo real, registro integral y alertas inmediatas de intentos de acceso no autorizados, ayuda a prevenir violaciones de datos y asegura la adherencia a los estándares regulatorios. Su diseño de bajo impacto mantiene el rendimiento de la base de datos, mientras que el soporte multi-base de datos ofrece flexibilidad a través de diversas infraestructuras de TI. Este enfoque integral empodera a las organizaciones para proteger sus activos de datos críticos de manera efectiva.

IDT-Manager (BYOL)

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Insight SQL Testing Manager (BYOL es una herramienta avanzada de automatización de pruebas SQL diseñada para agilizar el proceso de prueba para actualizaciones de versión de bases de datos y evaluaciones de migración. Automatiza la recopilación de sentencias SQL ejecutadas en bases de datos de producción, incluyendo entornos locales y Amazon RDS. Estas SQL recopiladas se ejecutan luego en entornos de prueba, permitiendo comparaciones exhaustivas de resultados, errores de ejecución, conjuntos de resultados y métricas de rendimiento. La herramienta cuenta con una interfaz gráfica fácil de usar que aprovecha la IA generativa para analizar y modificar sentencias SQL, mejorando la eficiencia y precisión de las pruebas de bases de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Recopilación Automática de SQL: Reúne sentencias SQL de bases de datos de producción, apoyando tanto entornos locales como Amazon RDS. - Ejecución y Comparación de Pruebas: Ejecuta las SQL recopiladas en entornos de prueba, comparando resultados, errores y tiempos de ejecución para identificar discrepancias. - Análisis Potenciado por IA: Utiliza IA generativa dentro de la GUI para analizar y sugerir modificaciones a las sentencias SQL, mejorando la precisión de las pruebas. - Verificaciones de Compatibilidad Exhaustivas: Identifica SQL incompatibles usando datos reales, proporcionando estimaciones claras de los costos asociados con la migración de aplicaciones. Valor Principal y Problema Resuelto: Insight SQL Testing Manager aborda los desafíos asociados con las actualizaciones de versión de bases de datos y migraciones automatizando los aspectos más laboriosos de las pruebas SQL. Al capturar sentencias SQL del mundo real y ejecutarlas en entornos de prueba, asegura que las aplicaciones sigan siendo compatibles y funcionen de manera óptima después de los cambios en la base de datos. Esta automatización reduce el esfuerzo manual, minimiza el riesgo de errores y proporciona claras percepciones sobre posibles problemas, facilitando así transiciones de bases de datos más suaves y eficientes.

Insight Technology, Inc

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Insight Technology, Inc. ofrece Insight Masking, una solución de protección de datos diseñada para prevenir la fuga de datos y mejorar la calidad del desarrollo y análisis. Al generar datos de prueba enmascarados que se asemejan estrechamente a los datos de producción, Insight Masking permite el desarrollo de aplicaciones con datos casi reales, facilitando procesos de prueba y desarrollo más precisos. Además, protege la información confidencial durante el análisis de datos al proporcionar control de nivel de divulgación a través de datos analíticos enmascarados. Características y Funcionalidad Clave: - Protección de Información Personalmente Identificable y Datos Sensibles: Asegura que la información sensible esté enmascarada para prevenir el acceso no autorizado. - Soporte para AWS S3 Data Lakes: Proporciona capacidades de enmascaramiento diseñadas específicamente para datos almacenados en AWS S3 Data Lakes. - Enmascaramiento en Entornos No Productivos: Permite el enmascaramiento de datos sensibles en entornos de desarrollo y prueba, reduciendo el riesgo de exposición de datos durante estos procesos. Valor Principal y Problema Resuelto: Insight Masking aborda la necesidad crítica de seguridad de datos y cumplimiento al prevenir la fuga de datos y proteger la información sensible. Permite a las organizaciones utilizar datos realistas y enmascarados en desarrollo y análisis, mejorando así la precisión y fiabilidad de estos procesos sin comprometer la privacidad de los datos. Esta solución es particularmente valiosa para organizaciones que manejan datos sensibles y que requieren medidas de seguridad estrictas durante las operaciones de desarrollo y análisis.