
Desidentifique datos sensibles en su organización de manera rápida y sencilla con los componentes de enmascaramiento de datos HushHush. Utilice una variedad de algoritmos para satisfacer múltiples escenarios y requisitos de cumplimiento, incluidos HIPAA, GDPR, GLBA y PCI. Enmascare simultáneamente datos sensibles en bases de datos y archivos gracias a la integración nativa de SSIS que complementa las capacidades de SDLC de SQL Server, proporcionando integridad referencial a nivel empresarial. Características clave Enmascarar datos sensibles retenidos para propósitos de prueba e investigación Controlar quién puede acceder a sus datos dentro de su organización Satisfacer los requisitos de GLBA, HIPAA, GDPR, SOX, PCI DSS/ PIPEDA

Simplifique y automatice el cumplimiento de su organización con GDPR, GLBA, HIPAA y otras regulaciones de privacidad con la herramienta de descubrimiento de datos sensibles Hush Hush (SSDT) y los componentes de enmascaramiento de datos. Encuentre e identifique datos sensibles dentro de su base de datos (SQL Server, mySQL y Oracle) y autogenere flujos de trabajo SSIS para enmascarar información sensible. Encuentre y desidentifique información sensible dentro de sus conjuntos de datos. Simplifique el cumplimiento de la protección de datos para toda su organización, incluidos sus equipos técnicos y auditores. Satisfaga los requisitos de todos los estatutos aplicables a la atención médica, finanzas, ciencia, comercio electrónico, gobierno y educación.


HushHush, accessible via their website at https://mask-me.net/, specializes in providing products and solutions aimed at enhancing privacy and security for individuals. Their offerings likely include privacy-focused services such as secure communication tools, data protection software, or perhaps even physical products designed to shield personal information from various forms of electronic surveillance. Ideal for privacy-conscious individuals or professionals handling sensitive information, HushHush aims to be a go-to resource for those seeking to safeguard their personal data and maintain confidentiality in their communications.