GreyNoise es una plataforma de ciberseguridad que recopila, analiza y clasifica el tráfico de escaneo y ataque a nivel mundial para ayudar a los equipos de seguridad a distinguir entre actividades benignas y maliciosas. Al aprovechar una red global de sensores pasivos, GreyNoise identifica direcciones IP involucradas en escaneos masivos y las categoriza según su intención, permitiendo a las organizaciones reducir falsos positivos y centrarse en amenazas genuinas. Este enfoque mejora la eficiencia de los Centros de Operaciones de Seguridad (SOCs) al filtrar alertas irrelevantes y proporcionar inteligencia procesable sobre amenazas emergentes.
Características y Funcionalidades Clave:
- Inteligencia de Amenazas en Tiempo Real: Proporciona información actualizada sobre actividades de escaneo en internet, permitiendo a los equipos de seguridad responder rápidamente a amenazas potenciales.
- Clasificación de IP: Categoriza direcciones IP como benignas, sospechosas o maliciosas según su comportamiento, ayudando en la evaluación precisa de amenazas.
- Priorización de Vulnerabilidades: Ofrece información sobre la explotación activa de vulnerabilidades en el entorno, asistiendo a los equipos en la priorización de esfuerzos de parcheo y remediación.
- Integraciones: Se integra sin problemas con herramientas y plataformas de seguridad existentes, mejorando la infraestructura de seguridad en general.
- Análisis Avanzado: Utiliza técnicas de ciencia de datos e IA para procesar grandes cantidades de datos, proporcionando información significativa y reduciendo la fatiga de alertas.
Valor Principal y Problema Resuelto:
GreyNoise aborda el desafío de la fatiga de alertas que enfrentan los equipos de seguridad debido al volumen abrumador de falsos positivos generados por las herramientas de seguridad. Al filtrar el ruido de fondo de internet y centrarse en amenazas relevantes, GreyNoise permite a las organizaciones:
- Mejorar la Eficiencia: Reducir el tiempo dedicado a investigar alertas no amenazantes, permitiendo a los equipos concentrarse en problemas críticos.
- Mejorar la Detección de Amenazas: Identificar y responder a amenazas emergentes de manera más efectiva con inteligencia procesable en tiempo real.
- Optimizar la Asignación de Recursos: Priorizar los esfuerzos de remediación de vulnerabilidades basándose en datos de explotación activa, asegurando que los recursos se dirijan donde más se necesitan.
Al proporcionar una clara distinción entre actividades de internet benignas y maliciosas, GreyNoise empodera a los equipos de seguridad para actuar con rapidez y confianza, fortaleciendo en última instancia la postura de ciberseguridad de una organización.