La arquitectura es genuinamente diferente de las soluciones basadas en ClickHouse y Postgres. El almacenamiento de objetos es de primera clase (no una idea secundaria de jerarquización), por lo que los costos se mantienen predecibles a medida que crece el volumen de telemetría. La ingestión nativa de OTLP significa que pasamos del SDK a SQL consultable sin cola, sin trabajadores, sin canal de transformación. Para la observabilidad de IA específicamente, las convenciones semánticas de Gen-AI aterrizan directamente como columnas, lo que hace que la construcción de paneles de costos y latencia sea sencilla.