Excelentes características arquitectónicas que vale la pena destacar, tales como: Acceso más rápido a los datos desde una cuadrícula de memoria particionada Caché optimizado para caliente y frío Capacidad para ingerir datos en tiempo real/históricos de diversas fuentes de datos como Kafka, sistemas RDBMS y Almacenes de Objetos con facilidad Capacidades de procesamiento de datos basadas en Java/Spark. Procesamiento basado en eventos Almacenamiento multimodelo Soporte para múltiples lenguajes/marcos (Java/.Net/Rest/Spark/Herramientas BI/SQL) para el consumo de datos Opciones de escalabilidad y replicación de datos Tolerancia a fallos de la cuadrícula de datos Seguridad de salida y capacidad para extender la misma Múltiples opciones de integración Dev-Ops Soporte para Nube Híbrida Las características mencionadas anteriormente lo califican para un Centro de Integración de Datos Empresariales centralizado, especialmente para casos que requieren análisis en tiempo real críticos para el tiempo/misión.

Es una plataforma lista para usar que permite abordar casos de uso de datos de extremo a extremo, incluyendo análisis y procesamiento de datos en tiempo real (tanto transaccional como analítico).

Es difícil decir qué es lo que más me gusta, supongo que la impresión social.