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FEV

Mostrar desglose de calificaciones
4.0 de 5 estrellas
16 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 1
Calificación promedio de estrellas
4.0
Atendiendo a clientes desde
1978

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FEV Reseñas

Filtros de reseñas
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DV
Delegazione V.
Head of Communication at ANACT
03/13/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Una solución de análisis de datos fluida y bien equipada para negocios

|UniPlot
Con UniPlot, tenemos muchas funciones de análisis de datos y también facilita la visualización de datos. Podemos formar rápidamente gráficos con diferentes colores para una fácil comprensión de los datos y para tomar las decisiones correctas. También facilita el manejo de fotos y dibujos escaneados. La implementación de UniPlot es sencilla.
LQ
Leslee Q.
01/29/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Ausencia de documentación

|UniPlot
No hay características para analizar y visualizar datos. Las opciones para personalizar gráficos son limitadas. La interfaz es menos amigable para el usuario. Importar y exportar datos desde formatos de archivo consume mucho tiempo.
SB
Sofia B.
01/25/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Disuadir a los usuarios de abrazar completamente las capacidades.

|UniPlot
UniPlot ha sido complicado para mí. Su pobre interfaz de usuario, que hace que el análisis de datos sea difícil para mí. La gama limitada de funciones no me permite personalizar mis gráficos de la manera que quiero.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Aachen, DE

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¿Qué es FEV?

FEV is a company specializing in engineering and software solutions, with a focus on the automotive industry. The company offers a range of products and services centered around vehicle development, including powertrain systems, vehicle electronics, and software tools. One of their notable offerings is UniPlot, a software product designed for engineers and analysts to visualize and process data from various sources. It is particularly useful for handling large data sets in engineering fields.

Detalles

Año de fundación
1978