

Intellexer Preformator extrae texto plano e información sobre el diseño del texto de documentos de diferentes formatos (doc, pdf, rtf, html, etc.). Además, Preformator determina automáticamente la estructura (patente, noticia o artículo científico, reseña, etc.) del documento y su tema (economía, derecho, deportes, etc.).

Intellexer Summarizer recibe un documento fuente y lo pasa al Intellexer Preformator que extrae texto plano (junto con información de formato de texto, encabezados, enlaces, etc.), detecta la estructura y el idioma del documento (usando Intellexer Language Recognizer). El texto extraído se recibe en el Intellexer Linguistic Processor que proporciona procesamiento sintáctico y semántico. Después del análisis completo, la información extraída se devuelve al Intellexer Summarizer para la generación del resumen del documento.

Intellexer Named Entity Recognizer identifica con éxito no solo nombres personales, nombres de organizaciones y ubicaciones geográficas, sino que también extrae entidades como posiciones/ocupaciones, nacionalidades, fechas, edades, duraciones y nombres de eventos. Los resultados de Intellexer Named Entity Recognizer pueden ser de gran valor para las industrias de usuarios finales de información de todo tipo, especialmente bancos, empresas financieras, editoriales y gobiernos.

Intellexer Categorizer es una herramienta semántica que clasifica automáticamente los documentos por contenido y los organiza dentro de categorías que mejor se adaptan a la estructura de su empresa y procesos. Por ejemplo, las categorías pueden ser Recursos Humanos, Investigación y Desarrollo, Finanzas, Retroalimentación de Clientes, Boletines Informativos, etc.

Intellexer Sentiment Analyzer es una solución poderosa y eficiente que extrae automáticamente sentimientos (positividad/negatividad), objetos de opinión y emociones (agrado, ira, disgusto, etc.) de información de texto no estructurada. Además, Intellexer Sentiment Analyzer puede ser utilizado con éxito para tareas de clasificación de sentimientos de documentos y predicción de calificaciones de reseñas.

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Intellexer Clusterizer permite organizar, normalizar, vincular y procesar documentos de manera efectiva, presentando los resultados de recuperación de una manera más lógica, estructurada y fácil de buscar. Mientras tanto, puede proporcionar a los buscadores de información un medio para navegar y buscar información de manera eficiente en un formato fácil de usar para satisfacer la necesidad de información del usuario.

El Procesador Lingüístico de Intellexer se utiliza para analizar el texto de entrada y extraer múltiples tipos de relaciones, por ejemplo, sintácticas (frases nominales, frases verbales, frases adjetivales y adverbiales, etc.) y semánticas (sujeto-verbo-objeto; Color, Dirección, Grado, Efectividad, etc.). La salida del Procesador Lingüístico es un árbol semántico con ciertos tipos semánticos de relaciones asignados a los enlaces entre los elementos de la oración.

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