Docparser
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Docparser se especializa en automatizar procesos lentos, propensos a errores y manuales para ayudar a las empresas a ahorrar tiempo y dinero valiosos que se pueden gastar en actividades más impactantes. Nuestros principales casos de uso son extraer datos de facturas para automatizar un proceso de facturación, extraer datos de órdenes de compra para automatizar un proceso de compras y extraer datos de estados de cuenta bancarios/inversiones para automatizar un proceso de gastos o para ayudar a los departamentos de finanzas a gestionar sus costos. También trabajamos mucho con empresas de logística que necesitan extraer datos de conocimientos de embarque u otros documentos de confirmación de entrega.
Mailpaser.io es un software de correo electrónico en la nube que automatiza el flujo de trabajo y extrae datos de correos electrónicos y archivos adjuntos, convierte correos electrónicos en datos estructurados y los envía a Google Sheets, los descarga a Excel o conecta los datos a otras aplicaciones en la nube, desde CRMs hasta plataformas de automatización de marketing.
Docparser Reseñas
Eric G.
Business. Technology. Hustle.Plataforma robusta con un equipo servicial.
Dustin S.
DocParser es un valor añadido para su negocio.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
Opción madura para el análisis de documentos
Acerca de
¿Qué es Docparser?
Docparser is a powerful software solution designed to automate the extraction of data from various documents such as PDFs, Word files, and scanned images. By utilizing advanced parsing technology, it efficiently converts unstructured document content into structured data that can be seamlessly integrated into business workflows. Docparser supports a wide range of use cases, including processing invoices, purchase orders, and other business documents, helping organizations streamline their document processing needs. Users can customize parsing rules and export data to applications like Excel, Google Sheets, or directly into databases through integrations with popular platforms.
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