DeepBench

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DeepBench es una plataforma de información primaria que conecta a las empresas con participantes de investigación especializados en B2B y salud, difíciles de alcanzar. Fundada en 2016 por estudiantes de MIT Sloan, DeepBench aprovecha herramientas de software propietarias, incluidas capacidades de IA y aprendizaje automático, para mejorar la eficiencia y efectividad del proceso de emparejamiento de expertos. Esto permite a los equipos de innovación en funciones de producto, diseño y estrategia obtener una comprensión más profunda de sus compradores, usuarios y partes interesadas, facilitando así el desarrollo de productos y servicios superiores. Características y Funcionalidades Clave: - Emparejamiento de Expertos: Utiliza algoritmos avanzados de IA y aprendizaje automático para conectar a los clientes con expertos relevantes de manera eficiente. - Modelos de Precios Flexibles: Ofrece estructuras de precios transparentes y adaptables, incluyendo opciones a la carta y de suscripción, asegurando que los clientes paguen solo por los servicios que utilizan. - Anonimato del Cliente: Mantiene la confidencialidad del cliente por defecto, con la opción de compartir información para mejorar la calidad del emparejamiento. - Red Diversa de Expertos: Proporciona acceso a una amplia gama de profesionales en diversas industrias y geografías, facilitando conocimientos integrales. Valor Principal y Problema Resuelto: DeepBench aborda el desafío de acceder a conocimientos especializados al simplificar el proceso de conectar a las empresas con expertos de la industria. Al reducir el tiempo y costo asociados con las redes tradicionales de expertos, DeepBench empodera a las organizaciones para tomar decisiones informadas, mejorar la innovación y desarrollar productos y servicios que mejor satisfagan las necesidades de sus mercados objetivo.