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DealGround

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Calificación promedio de estrellas
4.9
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2024

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DealGround Reseñas

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C. Pierce O.
CO
C. Pierce O.
Senior Vice President at JLL
02/05/2026
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IA que elimina la entrada manual de datos para el seguimiento de acuerdos de bienes raíces comerciales

Ahorra toneladas de entrada de datos manual para rastrear ofertas de bienes raíces comerciales utilizando IA para leer los términos clave del acuerdo en los memorandos de ofertas en un espacio de trabajo privado y seguro, hoja de cálculo exportable.
STEVE K.
SK
STEVE K.
Commercial Real Estate | Value-Add Broker l Connecting Retailers with Landlords, Developers & Investors
01/31/2026
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Obteniendo una ventaja sobre la competencia con datos reales... Rápido.

Tener la capacidad de verificar comparables, encontrar contactos precisos rápidamente. Me da una gran ventaja sobre cualquier corredor que no lo tenga.
Nathan D.
ND
Nathan D.
Commercial Real Estate Investments | Single-Tenant Net Lease | Shopping Centers | Express Car Washes | 1031 Exchanges
01/27/2026
Revisor validado
Fuente de la revisión: Orgánico
Traducido Usando IA

Ahorro de tiempo importante para la prospección con acceso a la propiedad, historial de ventas y OM.

Me ahorra mucho tiempo mientras estoy prospectando. Puedo ver rápidamente la entidad que posee la propiedad y más información sobre el historial de ventas anteriores. Poder ver los OM anteriores para las propiedades que los tienen es extremadamente beneficioso.

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San Francisco, US

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DealGround transforms how commercial real estate professionals collect, process, and use property data. Instead of manually parsing PDFs, websites, and shared folders, DealGround’s AI ingests brochures, offering memorandums, rent rolls, and public data, then extracts key elements such as ownership, tenant mix, lease terms, pricing, property attributes, and financials. All extracted intelligence becomes searchable, comparable, and actionable inside DealGround’s clean research and mapping interface. Users can filter opportunities by asset type, NOI, lease expirations, tenant categories, rent levels, cap rates, ownership, and more—instantly turning previously scattered information into a competitive advantage.

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Año de fundación
2024