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Data Rover Ltd

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4 reseñas
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  • Categorías de 3
Calificación promedio de estrellas
4.5
Atendiendo a clientes desde
2015
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Data Rover Ltd Reseñas

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AR
Adbul r.
08/27/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Útil para clasificar datos

Data Rover EP ha sido bastante beneficioso al proporcionar esos conocimientos sobre la topografía de datos corporativos. La capacidad de auditar y determinar quién tiene qué acceso ha sido muy útil para fortalecer nuestro estado de seguridad.
BP
Bernardo P.
08/13/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Método efectivo de proteger y almacenar datos.

Data Rover EP me ayuda a ver los permisos del usuario específico y es útil para el análisis de seguridad. Es bueno saber exactamente quién entre los empleados tiene acceso a cierta información sensible.
Maximiliano M.
MM
Maximiliano M.
08/07/2024
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Distinguir activos valiosos de datos no críticos

Data Rover EP ha sido fundamental para ayudarme a comprender los diseños de acceso de clientes dentro de nuestra organización. Tuve la opción de examinar permisos efectivos y distinguir quién accedió a qué información es crucial para mantener la seguridad de la información.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Bexhill-on-Sea, GB

Social

¿Qué es Data Rover Ltd?

Data Rover Ltd is a technology company specializing in data management and analytics solutions. The company focuses on providing cutting-edge tools and services that enable businesses to effectively collect, analyze, and leverage their data for decision-making and strategic planning. By visiting their website at http://www.data-rover.com/, potential clients can explore a wide range of products that include data integration platforms, advanced analytics, AI-driven insights, and customized consultancy services. Data Rover Ltd is dedicated to helping organizations of all sizes streamline their data operations, boost efficiency, and gain a competitive edge through intelligent data use.

Detalles

Año de fundación
2015