

La capacidad de Cyberhaven para analizar el comportamiento de los datos — un enfoque que llama Análisis de Comportamiento de Datos — proporciona visibilidad completa sobre el comportamiento y movimiento de secretos comerciales (incluyendo Propiedad Intelectual y datos de clientes), a medida que viajan a través de entornos en la nube y locales.

La solución de Prevención de Pérdida de Datos (DLP) de Cyberhaven es un enfoque moderno diseñado para proteger la información sensible abordando las deficiencias de las herramientas DLP tradicionales. Al integrar el análisis de contenido con la línea de datos—rastreando el origen, movimiento y manejadores de los datos—Cyberhaven identifica y protege eficazmente los datos críticos a través de todos los canales de exfiltración. Este método reduce significativamente los falsos positivos y mejora la experiencia del usuario en general.

La solución de seguridad de datos en la nube de Cyberhaven está diseñada para proteger los datos sensibles en aplicaciones modernas en la nube al abordar las limitaciones de las herramientas tradicionales de seguridad en la nube. A diferencia de los productos convencionales de Corredores de Seguridad de Acceso a la Nube (CASB) y de Borde de Servicio de Seguridad (SSE), que a menudo tienen dificultades con nuevas formas de cifrado y no logran proteger los datos una vez que salen de la nube, Cyberhaven ofrece una protección integral al seguir los datos a lo largo de su ciclo de vida, incluso después de que salen de los entornos de nube.

La solución de Gestión de Riesgos Internos de Cyberhaven está diseñada para detectar y prevenir proactivamente las amenazas internas combinando la conciencia de datos con el análisis de comportamiento. A diferencia de las herramientas tradicionales que alertan pasivamente sin intervención, Cyberhaven detiene activamente la exfiltración de datos a través de varios canales, incluidos los servicios en la nube, el correo electrónico, los sitios web, los dispositivos de almacenamiento extraíbles y Apple AirDrop.

Your important data is always in motion, spreading to new people, applications, and devices that are outside traditional security controls. We protect data anywhere it goes in the extended enterprise. You can't protect what you can't see. We classify data by analyzing billions of events, not just patterns in the content, assembling a data lineage to identify and protect what other tools can’t.