CtrlStack

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CtrlStack, ahora renombrado como QueryPal, es una plataforma de observabilidad DevOps diseñada para simplificar la resolución de problemas en tiempo real para sistemas complejos y distribuidos. Al unificar datos, herramientas y equipos desconectados, permite a las organizaciones conectar causa y efecto en toda su infraestructura, facilitando una resolución de incidentes más rápida y reduciendo el tiempo de inactividad. La plataforma forma un gráfico de conocimiento integral de todos los componentes de infraestructura, servicios interconectados e impactos de cambios, empoderando a los equipos DevOps para solucionar problemas en tiempo real y adoptar cambios sin la ansiedad de implementaciones fallidas. Características y Funcionalidades Clave: - Línea de Tiempo de Eventos: Permite a los equipos navegar y filtrar eventos de cambio sin tener que revisar archivos de registro, proporcionando una vista clara de los cambios del sistema. - Gráfico de Conocimiento: Ofrece un árbol de dependencias que revela relaciones y conexiones entre datos operativos, incluyendo métricas, eventos, registros, trazas, entidades y cambios. - Panel de Impacto de Cambios: Proporciona visibilidad de extremo a extremo de todos los cambios a través de commits, archivos de configuración y banderas de características en un solo clic, mostrando una línea de tiempo de eventos filtrada, detalles de commits, topología impactada y métricas. - Panel de Análisis de Causa Raíz: Captura todo el contexto de un incidente en el momento en que ocurre, ofreciendo una línea de tiempo de eventos buscable, topología impactada, métricas y detalles de commits para agilizar el proceso de diagnóstico. Valor Principal y Problema Resuelto: CtrlStack aborda el desafío de los datos, herramientas y conocimientos DevOps fragmentados, que a menudo complican la resolución de problemas y extienden el tiempo de inactividad. Al integrar el impacto de cambios y el análisis de causa raíz en el pipeline de DevOps, permite a los equipos detectar y remediar cambios de código y configuración rápidamente. Este enfoque reduce el tiempo dedicado a rastrear manualmente las causas, mejora la visibilidad de los cambios del sistema y permite a los equipos centrarse en lo que más importa con un contexto más profundo, lo que finalmente conduce a servicios más confiables a escala.