Raven Email DLP

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Raven Email DLP es una solución de prevención de pérdida de datos nativa de IA diseñada específicamente para entornos de correo electrónico en la nube modernos como Google Workspace y Microsoft 365. A diferencia de las herramientas DLP heredadas que dependen de regex o agentes de punto final, Raven utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) para entender el contexto y detectar contenido sensible, incluyendo credenciales, tokens de acceso, fragmentos de código e información personal identificable específica de la región, en el cuerpo del correo electrónico, archivos adjuntos, imágenes en línea y enlaces de Drive. Con soporte para PCI DSS, HIPAA, DPDP y otros marcos de cumplimiento, Raven permite a los equipos de seguridad y cumplimiento aplicar políticas granulares para el intercambio interno y externo, correos electrónicos mal dirigidos y archivos adjuntos protegidos con contraseña, sin afectar la productividad. Los administradores pueden configurar reglas de manera flexible basadas en el dominio empresarial, la geografía o los grupos de usuarios. El despliegue sin agentes y basado en API de Raven asegura una integración sin interrupciones, ideal para equipos en rápido crecimiento, distribuidos o regulados. Características clave: Detección consciente del contexto usando IA (no solo coincidencia de patrones) Soporte para filtraciones de código, credenciales, tokens e información personal identificable en varios formatos Cubre cuerpo, archivos adjuntos, imágenes en línea y enlaces de Google Drive / Sharepoint Maneja archivos adjuntos protegidos con contraseña Cumple con PCI DSS, HIPAA, SEBI CSCRF, DPDP, etc. Despliegue sin agentes a través de las API de Microsoft 365 y Google Flujos de trabajo de excepción configurables y registro de auditoría

Raven Email Threat Detection

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Raven Email Threat Detection es una plataforma de seguridad de correo electrónico moderna y nativa de IA que va más allá de la protección tradicional contra el phishing. Integrada a través de API en Google Workspace y Microsoft 365, Raven utiliza modelos de lenguaje grandes (LLMs) y líneas base de comportamiento para detectar amenazas avanzadas como el compromiso de correo electrónico empresarial, la suplantación de proveedores, el spear phishing, el secuestro de hilos y el fraude financiero. Lo que distingue a Raven es su motor de Gestión de Riesgos de Terceros (TPRM) incorporado, una capacidad pionera en la industria que monitorea continuamente la infraestructura de los proveedores (correo electrónico y web), toma huellas digitales de facturas legítimas, señala anomalías en los detalles bancarios y detecta cuentas de proveedores comprometidas o falsificadas. Esto permite a las organizaciones detener proactivamente las amenazas de la cadena de suministro, un punto ciego creciente en los SEGs tradicionales. Desplegado en minutos sin cambios en los registros MX, Raven asegura protección contextual sin interrumpir el flujo de correo electrónico, e integra fácilmente en pilas de seguridad existentes (por ejemplo, SIEM, GRC, IAM). Características clave: Detección basada en LLM de phishing, BEC, suplantación e hijacking de hilos Detección de riesgos de proveedores pionera en la industria (fraude de facturas, suplantación, cambios de infraestructura) Análisis profundo de encabezados, establecimiento de líneas base de relaciones, detección de anomalías Respuesta a amenazas en línea o post-entrega: auto-extracción, cuarentena, bloqueos de dominio Aprendizaje continuo sin ajuste manual de reglas Integraciones con Google Workspace, M365, Splunk y plataformas GRC Totalmente compatible con ISO 27001 y SOC 2