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CloverDX

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70 reseñas
  • Perfiles de 1
  • Categorías de 3
Calificación promedio de estrellas
4.3
Atendiendo a clientes desde
2002
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CloverDX Reseñas

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Usuario verificado en Construcción
UC
Usuario verificado en Construcción
11/18/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Optimiza los flujos de trabajo, pero hay margen de mejora

Lo que más aprecio de CloverDX es cómo la plataforma simplifica y automatiza los flujos de trabajo, al mismo tiempo que facilita la gestión de las operaciones de datos.
Karen B.
KB
Karen B.
11/18/2025
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada

Ideal para Negocios con Múltiples Puntos de Venta

Me encanta cómo CloverDX me permite tener múltiples puntos de venta bajo la misma compañía, lo que es ideal para administrar un negocio como el mío que necesita distintos puntos de venta para varios productos. También valoro la facilidad con la que puedo realizar el cierre diario, mensual y anual, ya que CloverDX me proporciona detalles claros de las transacciones, lo cual es crucial para el seguimiento financiero y la estabilidad del negocio. Los reportes diarios son otra característica que aprecio mucho, ya que me ayudan a manejar eficientemente mi inventario, permitiéndome tomar decisiones más informadas y mantener un stock adecuado. Esto facilita un nivel de control sobre el negocio que es difícil de conseguir de otra manera.
SG
Sharan Raj G.
09/01/2025
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Herramienta de Transformación CloverDX

La integración de la API en la herramienta ha demostrado ser muy útil para construir nuevos gráficos que utilizamos para conectarnos al sistema ERP para cargar datos al enviar los trabajos necesarios, lo que reduce el esfuerzo manual.

Acerca de

Contacto

Ubicación de la sede:
Prague

Social

@CloverDX

¿Qué es CloverDX?

The CloverDX Data Integration Platform helps boost productivity and trust in data and processes by focusing on automation and robustness of data pipelines. It’s a single platform that covers the needs of the IT teams as well as providing a self-service interface to business users, covering the entire lifecycle of data from ingestion and processing to delivery and consumption.

Detalles

Año de fundación
2002