CloudBees

623 reseñas

Habilitando a las empresas más grandes y brillantes del mundo para que pasen de DevOps incoherentes y desconectados a flujos de trabajo de autoservicio, rápidos y seguros que conectan la entrega de software con los resultados empresariales.

Launchable

2 reseñas

Launchable es una plataforma de inteligencia de desarrollo de software impulsada por IA, diseñada para optimizar y acelerar el proceso de pruebas dentro de los pipelines de integración continua. Al aprovechar el aprendizaje automático, Launchable ayuda a los equipos de desarrollo a identificar y ejecutar las pruebas más relevantes para cambios específicos en el código, reduciendo así los tiempos de ejecución de pruebas y mejorando la calidad general del software. Este enfoque permite ciclos de entrega más rápidos y una utilización más eficiente de los recursos. Características y Funcionalidades Clave: - Selección Predictiva de Pruebas: Utiliza modelos de aprendizaje automático para seleccionar y ejecutar pruebas con la mayor probabilidad de fallo basándose en cambios de código, reduciendo significativamente el tamaño de los conjuntos de pruebas y los tiempos de ejecución. - Diagnóstico Inteligente de Fallos de Pruebas: Agrupa automáticamente fallos de pruebas relacionados, identifica problemas recurrentes y monitorea patrones de pruebas, agilizando el proceso de triaje de errores y reduciendo el esfuerzo manual. - Información sobre el Conjunto de Pruebas: Ofrece métricas completas sobre la duración de las sesiones de prueba, frecuencia y tasas de fallos, proporcionando una visión clara de la salud del conjunto de pruebas y áreas de mejora. - Notificaciones de Fallos de Pruebas: Envía notificaciones personalizadas a los desarrolladores sobre fallos de pruebas causados por sus cambios de código, facilitando la resolución rápida de problemas. Valor Principal y Problema Resuelto: Launchable aborda el desafío de procesos de prueba largos e ineficientes en el desarrollo de software. Al seleccionar y priorizar inteligentemente las pruebas, reduce los tiempos de ejecución de pruebas hasta en un 98%, permitiendo a los desarrolladores recibir retroalimentación más rápida e iterar más rápidamente. Esta optimización conduce a lanzamientos de software de mayor calidad, mayor frecuencia de commits y un pipeline de CI más eficiente, apoyando en última instancia la práctica de Calidad Continua.