Ligero, programador, reintentar tareas fallidas

La parte más útil de Celery es que puede utilizar una gran variedad de diferentes backends para distribuir y coordinar tareas. Por ejemplo, Celery puede usar RabbitMQ, Redis o Amazon SQS como brokers y backends. A través de SQLAlchemy, también puede interactuar con aún más backends de almacenamiento, como PostgreSQL, SQLite y MySQL. Programar con Celery oculta los detalles intrincados de esas colas de mensajes y motores de bases de datos y se siente muy pythonic, muy parecido a simplemente llamar funciones con algunos decoradores añadidos. También me encanta que sea de código abierto, así que si no puedo encontrar una respuesta en la documentación, puedo estudiar el código fuente para entender cómo se comporta Celery en ciertos casos límite.

Una gran herramienta para que los desarrolladores gestionen y programen las tareas en formato de cola, así como también brinda facilidad a los desarrolladores para codificar. Es muy fácil de instalar con solo un comando pip y está listo para usar según sus necesidades.