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bokeh python

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bokeh python Reseñas

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DG
Dan G.
03/05/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

La ciencia de datos en su máxima expresión.

|bokeh python
Bokeh es una biblioteca de visualización fenomenal en Python. Como científico de datos, estás constantemente buscando formas de expresar datos de manera más comprensible y Bokeh te permite hacer precisamente eso.
Clare S.
CS
Clare S.
Research and Instrumentation Analyst II at Space Telescope Science Institute
03/05/2019
Revisor validado
Usuario actual verificado
Fuente de la revisión: Invitación de Vendedor
Traducido Usando IA

Amor por usar bokeh para gráficos interactivos.

|bokeh python
Me gusta cómo hay varias plantillas de gráficos interactivos predefinidas que te permiten generar gráficos interactivos con una sola línea de código, pero que también hay espacio para la personalización más allá de eso. Es bastante fácil comenzar con bokeh para hacer gráficos interactivos simples pero útiles y páginas web.
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
UT
Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios
03/04/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Biblioteca de visualización de datos

|bokeh python
Bokeh me permite a mí y a mi equipo visualizar datos e información de una manera que antes no era posible con las herramientas de BI torpes que solíamos usar. Creo que lo que más me gusta de Bokeh es lo fácil que es de instalar y usar porque es de código abierto.

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¿Qué es bokeh python?

Bokeh is an interactive visualization library in Python designed to enable the creation of sophisticated and interactive plots and dashboards. It provides an accessible way for developers to create visual presentations that can be easily embedded into web-based applications. Bokeh focuses on providing high-performance visualizations by converting data into a JavaScript format that allows for seamless interaction and dynamic updates in the browser. It supports a wide range of chart types and layouts, and it integrates well with popular data analysis tools such as Pandas and Jupyter Notebooks.

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pypi.org