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Accord.NET

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Accord.NET Reseñas

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Yash G.
YG
Yash G.
Senior Technical Consultant - Mulesoft at Salesforce
03/10/2024
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Fuente de la revisión: Invitación de G2
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Traducido Usando IA

Reducir el tiempo de desarrollo utilizando el marco AForge.MachineLearning

El diseño del marco AForge.MachineLearning es muy fácil de usar y reduce el tiempo de desarrollo para los desarrolladores. Proporcionan implementaciones para varios algoritmos de aprendizaje automático. La mejor parte es que es gratuito y puedes hacer modificaciones en el código fuente según tus necesidades.
gahungu J.
GJ
gahungu J.
Director Manager at Imuhira Graphic Designs
02/21/2019
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Generalmente bueno

Es rápido de configurar y comenzar a usar, es asequible incluso para clientes pequeños.
Usuario verificado en Internet
UI
Usuario verificado en Internet
01/03/2018
Revisor validado
Fuente de la revisión: Invitación de G2
Revisión incentivada
Traducido Usando IA

Mejor ROI en el marco de aprendizaje automático

Este marco no solo proporciona diferentes bibliotecas y sus fuentes, sino también muchas aplicaciones de muestra, que demuestran el uso de este marco, y archivos de ayuda de documentación, que se proporcionan en formato de Ayuda HTML.

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¿Qué es Accord.NET?

Accord.NET is an advanced framework for scientific computing in .NET, transforming fields such as statistics, machine learning, image processing, and computer vision. It operates as an extension of the AForge.NET Framework and builds upon its capabilities by providing additional libraries and tools essential for complex scientific applications. Accord.NET facilitates the development of applications that require signal processing, pattern recognition, and much more with its comprehensive suite of features and algorithms. The official website for more information is http://www.aforgenet.com.

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