UBS Hainer ha estado en el espacio de Orquestación de Datos desde 1997, ayudando a los clientes a migrar datos y a ponerlos a disposición de sus equipos de QA, ingeniería y análisis, tanto en el mainframe como en el mundo distribuido.
La accesibilidad a los datos es un cuello de botella cada vez más importante a medida que los equipos de desarrollo aceleran con la ayuda de herramientas de IA. QA, el entrenamiento de modelos, así como el análisis no pueden realizarse sin datos del mundo real de alta fidelidad. El acceso a menudo está restringido debido a regulaciones de privacidad y seguridad, especialmente en campos altamente regulados como la banca, los seguros y la salud.
Nuestra Plataforma de Orquestación de Datos XDM hace que los datos de producción enmascarados estén disponibles para los probadores, ingenieros de ML e ingenieros de automatización, superando los cuellos de botella de disponibilidad de datos sin sacrificar el cumplimiento al exponer PII / PHI sensibles. Donde no hay datos de producción disponibles, puede generar datos sintéticos usando IA.
Automatice completamente su distribución de datos o permita que los consumidores de datos "ordenen" datos referencialmente intactos bajo demanda en términos comerciales desde una interfaz web, sin necesidad de conocer detalles sobre cómo se almacenan y relacionan los datos a través de diferentes fuentes.
XDM puede copiar y sub-conjuntar datos de una amplia gama de tecnologías de bases de datos y almacenamiento en la nube. Algoritmos de enmascaramiento sofisticados y altamente personalizables y la herramienta de búsqueda de PII aseguran que no se distribuya información sensible a entornos de prueba / entrenamiento.
XDM se distribuye como un conjunto de imágenes docker / OCI, puede ejecutarse en las instalaciones o en la nube. Una API REST da a los operadores control total sobre las funcionalidades y facilita la integración en los pipelines de CI/CD existentes.
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