Waterline Data Fingerprinting funciona analizando los valores de datos en cada conjunto de datos y perfilando los datos. Waterline Data luego utiliza esa información para crear una huella digital para cada columna de datos, utilizando aprendizaje automático para etiquetar y emparejar de manera inteligente y automática las huellas digitales de datos con términos del glosario y poblar el catálogo de datos. Los usuarios pueden luego refinar los términos emparejados y los términos restantes no emparejados a través de la colaboración colectiva.