Características de ThoughtMetric

Operaciones de marketing (6)

Seguimiento del ROI: Según lo informado en 20 reseñas de ThoughtMetric. Ayuda a los especialistas en marketing a medir el retorno de la inversión (ROI) mediante el análisis de la efectividad de la campaña frente a los costos.
Recopilación de datos: Basado en 19 reseñas de ThoughtMetric. Recopila datos sobre la efectividad, el impacto y el alcance de las campañas de marketing
Información del cliente: Basado en 19 reseñas de ThoughtMetric. Recopila e informa sobre datos relacionados con los viajes, las preferencias y el historial de los clientes
Acceso multiusuario: Permite a varios usuarios acceder a una visión general unificada y transparente de análisis, paneles y resultados de campañas Esta función fue mencionada en 19 reseñas de ThoughtMetric.
Gestión de gastos: Según lo informado en 18 reseñas de ThoughtMetric. Incluye funciones para presupuestar, pronosticar y administrar inversiones de marketing
Etiqueta Blanca: Ofrece un servicio de etiquetado blanco para agencias o revendedores para personalizar la marca de la plataforma Los revisores de 15 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.

Información de la campaña: Analiza campañas de marketing históricas y actuales para informar la estrategia futura Los revisores de 20 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.
Informes y paneles: Crea informes y paneles para analizar los resultados de las campañas Esta función fue mencionada en 20 reseñas de ThoughtMetric.
Pegajosidad de la campaña: Identifica qué campañas de marketing se resolvieron en oportunidades abiertas o cerradas Los revisores de 17 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.
Seguimiento multicanal: Basado en 19 reseñas de ThoughtMetric. Recopila datos de rendimiento de campañas de marketing a través de múltiples canales
Optimización de marca: Brinda oportunidades para que las marcas y las empresas arreglen o modifiquen campañas existentes o futuras a través de comentarios Los revisores de 17 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.
Análisis predictivo: Utiliza inteligencia artificial (IA) para predecir los resultados de la campaña y sugerir acciones para la optimización Esta función fue mencionada en 16 reseñas de ThoughtMetric.

Informes: Los datos recopilados y analizados por la plataforma se entregan en un formato fácilmente digerible.
Tablero de instrumentos: Informes y otros datos relevantes alojados en una única ubicación fácil de navegar.
Análisis web: Herramientas para analizar cómo los clientes usan el sitio con el fin de optimizar la experiencia del usuario y determinar qué páginas tienen más éxito.
Seguimiento de campañas: Herramientas para rastrear el éxito de varias campañas de marketing con el fin de optimizar los esfuerzos de marketing.
Datos demográficos de los clientes: La capacidad de recopilar y analizar datos de clientes para determinar qué datos demográficos conforman una base de clientes.
Análisis predictivo: Predicciones del comportamiento futuro basadas en datos pasados y presentes.

Almacenamiento de datos: La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos para su análisis dentro de la propia plataforma.
Pruebas A/B: Herramientas para fascilitar probando varios ajustes de experiencia de usuario para determinar qué configuración tiene los mejores resultados.
Integraciones: Integraciones con otras herramientas de software para fascilitar el intercambio de datos recopilados por varios softwares.
Informes y análisis: Proporciona paneles para obtener información en tiempo real sobre el rendimiento, el uso y los errores de la API.
Asignación de datos: Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.

Atribución de un solo toque: Utiliza un modelo de atribución que asigna crédito a un punto de contacto en el recorrido del cliente. Esta función fue mencionada en 23 reseñas de ThoughtMetric.
Atribución multitáctil: Utiliza un modelo de atribución que asigna crédito a todos los puntos de contacto en el recorrido del cliente. Los revisores de 24 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.
Atribución algorítmica: Basado en 22 reseñas de ThoughtMetric. Utiliza el aprendizaje automático para crear un modelo de atribución.
Atribución entre dispositivos: Según lo informado en 19 reseñas de ThoughtMetric. Realiza un seguimiento de las interacciones de los clientes en dispositivos móviles y de escritorio.
Atribución sin conexión: Permite a los usuarios realizar un seguimiento de los puntos de contacto a través de canales fuera de línea, como eventos. Esta función fue mencionada en 18 reseñas de ThoughtMetric.
Atribución personalizada: Permite al usuario crear un modelo de atribución personalizado. Los revisores de 21 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.

Atribución B2B: Según lo informado en 16 reseñas de ThoughtMetric. Proporciona características para los especialistas en marketing B2B.
Atribución B2C: Proporciona características para los especialistas en marketing B2C. Los revisores de 22 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.
Canales de comercialización: Basado en 24 reseñas de ThoughtMetric. Permite a los especialistas en marketing realizar un seguimiento de múltiples canales de marketing.
Integraciones: Se integra con otros programas de ventas, marketing y publicidad. Esta función fue mencionada en 24 reseñas de ThoughtMetric.

Paneles: Según lo informado en 24 reseñas de ThoughtMetric. Proporciona paneles personalizables que permiten a los usuarios ver y administrar datos.
Visualizaciones de datos: Basado en 23 reseñas de ThoughtMetric. Muestra datos de atribución a través de tablas y gráficos fáciles de interpretar.
Informes personalizados: Permite a los usuarios crear informes personalizados. Los revisores de 18 de ThoughtMetric han proporcionado comentarios sobre esta función.

Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.