Libra Toolkit es una colección de algoritmos para el aprendizaje e inferencia con modelos probabilísticos discretos, incluyendo redes bayesianas (BNs), redes de Markov (MNs), redes de dependencia (DNs), redes de suma-producto (SPNs) y circuitos aritméticos (ACs), se centra más en el aprendizaje de estructuras, especialmente para modelos tratables en los que la inferencia exacta es eficiente. Cada algoritmo en Libra está implementado como un programa de línea de comandos adecuado para uso interactivo o scripting, con opciones y formatos de archivo consistentes en todo el conjunto de herramientas.