Características de SpinOne

Respuesta (4)

Automatización de la resolución: Diagnosticar y resolver incidencias sin necesidad de interacción humana.
Guía de resolución: Guiar a los usuarios a través del proceso de resolución y dar instrucciones específicas para remediar sucesos individuales.
Aislamiento del sistema: Corta la conexión de red o desactiva temporalmente las aplicaciones hasta que se solucionen los incidentes.
Inteligencia de amenazas: Recopila información relacionada con las amenazas para obtener más información sobre los remedios.

archivo (3)

Registros de incidentes: La información sobre cada incidente se almacena en bases de datos para referencia y análisis del usuario.
Informes de incidentes: Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con su red e infraestructura.
Uso de recursos: Analiza incidentes recurrentes y soluciones para garantizar un uso óptimo de los recursos.

Gestión (6)

Alertas de incidentes: Da alertas cuando surgen incidentes. Algunas respuestas pueden ser automatizadas, pero los usuarios seguirán siendo informados.
Gestión de bases de datos: Los administradores pueden acceder y organizar los datos relacionados con incidentes para producir informes o hacer que los datos sean más navegables.
Gestión del flujo de trabajo: Los administradores pueden organizar flujos de trabajo para guiar los remedios a situaciones específicas tipos de incidentes.
Uso compartido de archivos: Ofrece a los usuarios la capacidad de acceder o enviar archivos de copia de seguridad almacenados en línea.
Estándares de seguridad: La capacidad de establecer estándares para la gestión de activos y riesgos.
Almacenamiento cifrado: Proporciona cierto nivel de cifrado de datos en tránsito y datos confidenciales mientras viven en línea.

Funcionalidad (3)

Capacidad de almacenamiento: La capacidad de almacenar grandes cantidades de datos o escalar la capacidad para satisfacer las necesidades de almacenamiento.
Copia de seguridad remota: Proporciona paneles de acceso remoto diseñados para administrar y almacenar datos de aplicaciones conocidas.
Control de versiones: Realiza un seguimiento de las versiones que cambian gradualmente del mismo contenido, datos y archivos.

Compatibilidad (2)

Administración (9)

Gestión de datos: Los administradores pueden acceder y organizar los datos relacionados con incidentes para generar informes o hacer que los datos sean más navegables.
Registros de incidentes: La información sobre cada incidente se almacena en bases de datos para referencia y análisis del usuario.
Informes: Produce informes que detallan tendencias y vulnerabilidades relacionadas con la administración y el rendimiento de bots.
Auditoría: Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.
Descubrimiento de datos: Revela datos conectados a la infraestructura y las aplicaciones utilizadas para ayudar a administrar y mantener el cumplimiento dentro de sistemas de TI complejos.
Control de acceso: Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.
Presentación de informes y supervisión: Acceda a informes predefinidos y personalizados para supervisar la actividad y el almacenamiento de los usuarios.
Amplitud de las aplicaciones de los socios: ¿Hasta qué punto hay aplicaciones de socios disponibles para integrarse en este producto? Las aplicaciones de socios suelen proporcionar la mejor funcionalidad complementaria que no se ofrece de forma nativa en este producto.
Auditoría: Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Gobernanza (3)

Control de acceso: Admite el protocolo LDAP para habilitar el control de acceso y la gobernanza.
conformidad: Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.
Visibilidad de datos: Identifica datos para aumentar la visibilidad y las capacidades de gestión

Seguridad (12)

Encriptación: Protege los datos dentro y a medida que salen de su red segura o local.
Inteligencia de endpoints: Análisis para que los usuarios examinen los datos de inteligencia de amenazas específicos de sus dispositivos de punto final.
Monitoreo de actividad: Documenta las acciones de los extremos dentro de una red. Alerta a los usuarios de incidentes y actividades anormales y documenta el punto de acceso.
Detección de brechas: Proporciona alertas de incidentes para fugas o infracciones y proporciona capacidades para informar a los administradores de los ataques.
Almacenamiento cifrado: Proporciona cierto nivel de cifrado de archivos y datos en tránsito e información confidencial mientras se encuentra en línea.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Aplicación de políticas: Permite a los administradores establecer políticas de seguridad y gobierno de datos.
Descubrimiento de datos confidenciales: Descubre dónde residen los datos confidenciales en entornos SaaS e identifica a los usuarios con acceso a ellos
Monitoreo de movimiento de datos: Supervisa cómo se mueven los datos confidenciales en diferentes aplicaciones
Corrección automática: Determina automáticamente el mejor conjunto de acciones que se deben realizar al detectar problemas de seguridad de SaaS.
Tablero de instrumentos: Ofrece paneles que muestran información sobre usuarios no autorizados, amenazas potenciales y acciones correctivas

Protección de datos (5)

Enmascaramiento de datos: Protege los datos confidenciales disfrazando o cifrando los datos, manteniéndolos utilizables por la organización y las partes aprobadas.
Cifrado/Seguridad de datos: Administra las directivas para el acceso a los datos de usuario y el cifrado de datos.
Prevención de pérdida de datos: Almacena datos de forma segura, ya sea en las instalaciones o en una base de datos en la nube adyacente para evitar la pérdida de datos en reposo.
Detección de anomalías: Monitorea constantemente la actividad relacionada con el comportamiento del usuario y compara la actividad con patrones de referencia.
Cumplimiento de datos confidenciales: Admite el cumplimiento de PII, GDPR, HIPPA, PCI y otros estándares regulatorios.

Análisis (3)

Análisis de brechas en la nube: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Análisis de usuarios: Permite la generación de informes y la documentación del comportamiento y los privilegios de los usuarios individuales.

Control de acceso (4)

Administración de usuarios, roles y accesos: Permite a los administradores aprovisionar el acceso en función del usuario individual y su rol.
Derechos de acceso: Define qué usuarios tienen acceso a los diferentes módulos del software y cómo.
Análisis de usuarios: Permite la generación de informes y la documentación del comportamiento y los privilegios de los usuarios individuales.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.

Monitoreo (3)

Detección automática de errores de configuración: Monitorea continuamente configuraciones erróneas en el entorno de aplicaciones SaaS
Supervisión de permisos de usuario: Supervisa la configuración de permisos de usuario y marca permisos excesivos
Monitoreo de riesgos de cumplimiento: Detecta y corrige problemas de cumplimiento con respecto a diferentes marcos de seguridad

Características de las Soluciones de Gestión de Postura de Seguridad (SSPM) de Agentic AI - SaaS (2)

Agente AI - Respaldo SaaS (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Descubrimiento y Clasificación - Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) (3)

Monitoreo continuo en tiempo real: Proporcione visibilidad en tiempo real de las exposiciones y actividades de datos.
Descubre y clasifica datos sensibles: Escanee automáticamente a través de entornos en la nube, SaaS y locales para localizar y etiquetar datos sensibles.
Soporte de clasificación personalizada: Permitir etiquetas de datos específicas de negocios o regulatorias más allá de los marcos predeterminados.

Priorización de Riesgos - Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) (3)

Detecta derechos excesivos y combinaciones tóxicas: Identifica usuarios, roles o cuentas con permisos excesivos en combinación con configuraciones incorrectas.
Evaluación de la postura de cumplimiento: Evalúa los riesgos de datos en relación con los marcos regulatorios y las políticas internas.
Puntuación de exposición basada en riesgos: Prioriza los hallazgos basándote en la sensibilidad de los datos, la explotabilidad y el impacto en el negocio.

Remediación y Gobernanza - Gestión de la Postura de Seguridad de Datos (DSPM) (3)

Acciones de remediación guiadas: Proporcione recomendaciones contextuales para corregir exposiciones (por ejemplo, revocar acceso, cifrar, remediación de configuraciones erróneas).
Integración con herramientas de aplicación: Integre con CSPM, CIEM, SOAR, SIEM para la aplicación automatizada de políticas.
Rastrear el progreso y las tendencias de remediación: Monitorea la postura a lo largo del tiempo y sigue los esfuerzos de remediación.