
Large scale automated forecasting gives a great baseline forecast to improve upon. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The plotting within the interface sometimes does not work consistently. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
¿Cómo calificarías tu experiencia con SAS Visual Forecasting?

Large scale automated forecasting gives a great baseline forecast to improve upon. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
The plotting within the interface sometimes does not work consistently. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Es muy fácil de usar y la capacidad de generar datos y exportarlos directamente en VIYA es una gran ventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Hasta ahora todo es genial, el único inconveniente para nosotros es que aún no estamos en VIYA 4. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

los métodos de la tubería permiten una usabilidad más rápida de arrastrar y soltar para crear el modelado Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La función de anulación, por otro lado, tiene capacidades muy limitadas. Una, por ejemplo, es la capacidad de solo introducir 2 anulaciones donde los datos las reconocen como FF y FF2. También me gustaría tener capacidades de API para cargar datos directamente en las anulaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede manejar eficientemente grandes conjuntos de datos para la previsión de series temporales a gran escala, reduciendo significativamente el tiempo de modelado y los esfuerzos de desarrollo de modelos. También es escalable y fácil de integrar con otras herramientas de SAS, lo que lo hace más poderoso para una organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La curva de aprendizaje de SAS visual forecasting puede ser pronunciada para los usuarios que no están acostumbrados al ecosistema de SAS. Además, el costo de la licencia puede ser alto, lo que lo hace inaccesible para pequeñas empresas y startups. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de SAS Visual Forecasting es su interfaz poderosa e intuitiva que simplifica los procesos de pronóstico complejos. Los algoritmos avanzados de aprendizaje automático y las capacidades de automatización permiten un pronóstico preciso y eficiente, incluso con grandes conjuntos de datos. Además, la capacidad de visualizar e interpretar fácilmente los resultados ayuda a tomar decisiones empresariales informadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Un aspecto que no me gusta de SAS Visual Forecasting es su a veces pronunciada curva de aprendizaje para los nuevos usuarios. Las funciones avanzadas y las amplias opciones de personalización pueden ser abrumadoras, requiriendo un tiempo y esfuerzo significativos para dominar. Además, el software puede ser intensivo en recursos, lo que potencialmente lleva a problemas de rendimiento al manejar conjuntos de datos muy grandes o modelos complejos. El costo de licenciar y mantener SAS Visual Forecasting también puede ser prohibitivo para organizaciones más pequeñas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Interfaz simple, fácil de usar para que los principiantes seleccionen el conjunto de datos, elijan el objetivo y los predictores, y eliminen los parámetros no deseados. Interfaz de estacionalidad incorporada, incluyendo calendario internacional (aunque no todos los países están cubiertos). Capacidad para seleccionar varios modelos de pronóstico. Hay una función de macroeconomía con licencia adicional. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El resultado de precisión de la previsión al usar solo la interfaz visual se considera estándar en el mercado. Al final, para un uso serio de previsión de demanda que necesita más precisión, se requerirá un entendimiento especializado y profundo de cómo funciona la fórmula, y profundizar en la codificación para mejorar el resultado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de la plataforma para automatizar el proceso de pronóstico ahorra una cantidad significativa de tiempo, permitiendo a nuestro equipo centrarse en analizar los resultados y tomar decisiones basadas en datos. La flexibilidad para usar tanto modelos preconstruidos como código personalizado para escenarios más complejos es otra gran ventaja. Además, la interfaz intuitiva facilita la visualización de tendencias y patrones, incluso para aquellos sin un profundo conocimiento estadístico. En general, SAS Visual Forecasting ha mejorado enormemente nuestra eficiencia y precisión en los pronósticos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
El soporte al cliente está un poco rezagado. Deberían mejorar el soporte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La integración de varias funciones avanzadas en una sola interfaz realmente hizo que fuera amigable para el usuario, lo que ha afectado en gran medida la utilización del tiempo del usuario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Más apoyo ilustrativo al usuario sobre las características y opciones disponibles. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los gráficos y los análisis generados por IA son increíblemente precisos. He verificado muchas de las cosas que me han dado en forma de gráficos y no ha habido errores. No solo es la plataforma "inteligente", sino que también es intuitiva y muy fácil de usar. La configuración es rápida y sencilla, la integración fue impecable. ¡El servicio al cliente es de primera categoría! Uso esta plataforma muchas veces al día. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No he encontrado ningún inconveniente ni desagrado por esta plataforma en absoluto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

las herramientas verifican si los datos de series temporales son correctos, si no, pueden crear, por ejemplo, nuevos registros cuando faltan fechas (registros). imputación inteligente de valores faltantes (usando predicción) el estudio de modelos de Sas crea un buen pipeline, donde tienes una buena visión general y es flexible para hacer cosas a medida (como aprendizaje profundo o implementar código abierto). siempre sigo un enfoque de dataops/modelops y puedo hacerlo fácilmente con Sas Visual Forecasting. tengo control de todo el ciclo de vida analítico. es fácil mostrar los resultados de la previsión en informes (Sas Visual Analytics). es escalable. somos capaces de producir millones de modelos de previsión cada día, el motor Sas Viya Cas puede manejar eso fácilmente. buena documentación Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
No hay tantas comunidades/conocimientos disponibles sobre Sas Visual Forecasting como en el código abierto. No hay tantos ejemplos disponibles para implementar código abierto en Sas Visual Forecasting. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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¿Para qué se utiliza SAS Visual Forecasting?
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