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SAS Visual Data Mining and Machine Learning Reseñas y Detalles del Producto

SAS® Visual Data Mining and Machine Learning es una aplicación integral de aprendizaje automático que proporciona interfaces tanto visuales como de programación para que los usuarios ejecuten todo el proceso de aprendizaje automático, desde la gestión de datos hasta el desarrollo y la implementación de modelos, de una manera simple y automatizada. SAS® Visual Data Mining and Machine Learning es nuestra oferta principal para procesos de minería de datos y aprendizaje automático de extremo a extremo. Diseñado para una colaboración fluida entre todas las habilidades, Visual Data Mining and Machine Learning incluye automatización inteligente que hace que el aprendizaje automático de vanguardia sea accesible para cualquiera. Los científicos de datos, analistas de negocios y otros profesionales están capacitados para gestionar y explorar datos, construir y comparar modelos, e implementar conocimientos significativos en un entorno único e integrado. Con soporte para lenguajes SAS y de código abierto y una amplia gama de algoritmos de aprendizaje automático, expertos de muchas disciplinas diferentes pueden encontrar la combinación adecuada de técnicas de IA para resolver cualquier problema empresarial. Visual Data Mining and Machine Learning también proporciona herramientas y orientación que permiten el uso responsable de la tecnología a lo largo de todo el ciclo de vida del aprendizaje automático. Con utilidades listas para usar para la interpretación de modelos, evaluación de sesgos y más, nunca ha sido más fácil generar resultados en los que las organizaciones puedan confiar.

Vendedor

SAS Institute Inc.

Idiomas admitidos

German, English, French, Italian, Japanese, Korean, Polish, Spanish, Chinese (Simplified), Chinese (Traditional)

Descripción del Producto

SAS Visual Data Mining and Machine Learning admite el proceso completo de minería de datos y aprendizaje automático con una interfaz visual (y de programación) integral que maneja todas las tareas en el ciclo de vida analítico. Se adapta a una variedad de usuarios y no hay cambio de aplicación. Desde la gestión de datos hasta el desarrollo y la implementación de modelos, todos trabajan en el mismo entorno integrado.

Resumen por

Crystal Sullivan (Customer Engagement Analyst at SAS)

Valor de un vistazo

Promedios basados en opiniones de usuarios reales.

Costo Percibido

$$$$$

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