Características de SAS Intelligent Decisioning

Integración (2)

Datos: Proporciona la capacidad de integrar datos y transformar datos para facilitar la toma de decisiones. Los revisores de 15 de SAS Intelligent Decisioning han proporcionado comentarios sobre esta función.
Aplicaciones: Permite al usuario conectarse a una variedad de aplicaciones en toda la empresa. Los revisores de 16 de SAS Intelligent Decisioning han proporcionado comentarios sobre esta función.

Creación de lógica empresarial: Basado en 15 reseñas de SAS Intelligent Decisioning. Permite a los usuarios escribir y editar reglas de negocio utilizando lenguaje empresarial, tablas de decisión, etc.
Prueba de la lógica empresarial: Basado en 16 reseñas de SAS Intelligent Decisioning. Confirma si las reglas se están ejecutando según lo esperado mediante su prueba.
Desarrollo de modelos: Según lo informado en 15 reseñas de SAS Intelligent Decisioning. Proporciona la capacidad de crear o integrar con modelos predictivos.

Catálogo: Almacena las reglas de negocio en un catálogo, para garantizar que los usuarios empresariales puedan acceder a ellas en su última versión. Los revisores de 15 de SAS Intelligent Decisioning han proporcionado comentarios sobre esta función.
Colaboración: Ofrece a los usuarios la capacidad de colaborar en la gestión de decisiones, como la capacidad de trabajar simultáneamente o anotar modelos. Esta función fue mencionada en 15 reseñas de SAS Intelligent Decisioning.

Análisis de impacto: Analiza y compara el impacto de las decisiones automatizadas. Esta función fue mencionada en 15 reseñas de SAS Intelligent Decisioning.
Simulación: Proporciona herramientas para simular reglas sobre datos operativos reales o ficticios, y utilizar los resultados para evaluar y refinar el comportamiento de las reglas. Los revisores de 15 de SAS Intelligent Decisioning han proporcionado comentarios sobre esta función.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.