SAP Predictive Asset Insights es una solución basada en la nube diseñada para mejorar la gestión de activos integrando datos de sensores de Internet de las Cosas con análisis avanzados y aprendizaje automático. Esta integración permite a las organizaciones monitorear la salud del equipo en tiempo real, predecir fallos potenciales e implementar estrategias de mantenimiento proactivo, reduciendo así el tiempo de inactividad no planificado y optimizando el rendimiento de los activos. Características y Funcionalidades Clave: - Visibilidad Integral de Activos: Proporciona una vista holística de los activos consolidando datos maestros, transaccionales, de rendimiento y de sensores IoT en una única herramienta predictiva, mejorando las capacidades de visibilidad y gestión. - Aprendizaje Automático Intuitivo: Utiliza algoritmos de aprendizaje automático escalables para detectar anomalías y predecir fallos en el equipo sin requerir la intervención de un científico de datos, agilizando el proceso de mantenimiento predictivo. - Análisis Avanzado: Ofrece conocimientos profundos sobre modos de fallo e indicadores principales a través de capacidades analíticas especializadas, apoyando decisiones de mantenimiento informadas. - Simulaciones de Gemelos Digitales: Emplea tecnología de gemelos digitales para simular y analizar el comportamiento de los activos a lo largo del tiempo, facilitando evaluaciones virtuales y la planificación de mantenimiento proactivo. - Estimación y Evaluación de Riesgos: Evalúa y estima riesgos para seleccionar metodologías de fiabilidad adecuadas, mejorando la productividad del equipo y la efectividad del mantenimiento. - Mantenimiento Predictivo Basado en IA: Determina curvas de fallo del equipo y estima la vida útil restante utilizando IA, permitiendo intervenciones oportunas y optimización de recursos. Valor Principal y Problema Resuelto: SAP Predictive Asset Insights aborda la necesidad crítica de las organizaciones de mejorar la fiabilidad, el rendimiento y la seguridad del equipo mientras controlan los costos. Al aprovechar los datos de sensores en tiempo real y los análisis avanzados, PAI permite el mantenimiento predictivo, reduciendo el tiempo de inactividad no planificado y los gastos de mantenimiento. Este enfoque proactivo no solo mejora la disponibilidad de los activos, sino que también extiende la vida útil del equipo, asegurando una eficiencia operativa óptima y un mayor retorno de la inversión.