Características de SAP Analytics Cloud

Informes (8)

Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.
Gráficos y tablas: Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles
Interfaz de informes: La interfaz de informes para informes estándar y de autoservicio es intuitiva y fácil de usar.
Compartir informes: Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.
Pasos para responder: Requiere un número mínimo de pasos/clics para responder a las preguntas de negocio.

Autoservicio (6)

Campos calculados: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de columnas de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Descubrimiento de datos: Los usuarios pueden profundizar y explorar datos para descubrir nuevos conocimientos.
Buscar: Capacidad para buscar en un conjunto de datos global para encontrar y descubrir datos.
Colaboración / Flujo de trabajo: Capacidad para que los usuarios compartan datos e informes que han creado dentro de la herramienta de BI y fuera de la herramienta a través de otras plataformas de colaboración.
Automodelado: La herramienta sugiere automáticamente tipos de datos, esquemas y jerarquías.

Análisis avanzado (3)

Análisis predictivo: Analizar tendencias actuales e históricas para hacer predicciones sobre eventos futuros.
Visualización de datos: Comunique información compleja de manera clara y efectiva a través de técnicas gráficas avanzadas.
Servicios de Big Data: Capacidad para manejar conjuntos de datos grandes, complejos y / o aislados.

Creación de informes (4)

Transformación de datos: Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores.
Modelado de datos: Capacidad para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.
Diseño de informes WYSIWYG: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar y refinar fácilmente sus paneles e informes. (Lo que ves es lo que obtienes)
API de integración: Interfaz de programación de aplicaciones - Especificación de cómo la aplicación se comunica con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.

Herramienta estadística (3)

Análisis de datos (2)

Toma de decisiones (4)

Modelado: Ofrece capacidades de modelado
Visualizaciones de datos: Crea visualizaciones de datos o gráficos
Generación de informes: Genera informes de rendimiento de datos
Unificación de datos: Unifica la información en una plataforma singular

Actualizaciones de datos (5)

Instantáneas históricas: Capacidad para rastrear datos históricos.
Actualización en tiempo real: Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.
Informes por correo electrónico: Reciba informes por correo electrónico y notificaciones sobre métricas.
Instantáneas históricas: Capacidad para rastrear datos históricos.
Actualización en tiempo real: Realice un seguimiento de las métricas en tiempo real con actualizaciones consistentes y frecuentes.

Perspectivas financieras (3)

Presupuestación: Utiliza los datos recopilados para ayudar a las organizaciones a comprender lo que pueden pagar ahora y en los años venideros.
Previsión: Crea un proceso de planeación continuo y recurrente que se puede calcular de acuerdo con una escala de tiempo especificada y personalizable.
Planificación: Aprovecha los datos de los procesos de presupuestación y previsión para ayudar a las empresas a comprender su realidad y tomar decisiones en consecuencia.

Datos (4)

Visualización de datos: Ofrece métodos para visualizar datos a través de paneles personalizables, gráficos estadísticos y tablas.
Análisis de datos: Datos de análisis para obtener información procesable.
Informes personalizados: Permite a los usuarios personalizar sus propios informes de acuerdo con las necesidades del negocio.
Plantillas de informes: Proporciona plantillas de informes predefinidas para organizar los datos de nómina, fabricación y otras facciones de la empresa.

Comunicación de estado (4)

Colaboración: Permite la comunicación con capacidad de búsqueda dentro de la herramienta a través de notas, listas de verificación y discusiones para garantizar la claridad entre los usuarios.
Control de versiones: Refleja las actualizaciones de inmediato, lo que garantiza que los usuarios tengan los datos más recientes mientras mantienen registros del rendimiento pasado.
Actualizaciones de datos en tiempo real: Actualiza los factores variables en tiempo real, asegurando que los pronósticos e inferencias se realicen continuamente de acuerdo con la información más reciente.
Cuadros de mando: Muestra y comparte datos de rendimiento de la empresa para aumentar la transparencia en todos los ámbitos.

Preparación de datos (2)

Conectores: Capacidad para conectar la plataforma de análisis con una amplia gama de opciones de conector para fuentes de datos comunes, incluidas las aplicaciones empresariales populares.
Gobierno de datos: Se conecta al software de gobierno de datos empresariales o proporciona funciones integradas de gobierno de datos para evitar el uso indebido de los datos

Modelado y mezcla de datos (3)

Consulta de datos: Mediante fórmulas basadas en elementos de datos existentes, los usuarios pueden crear y calcular nuevos valores de campo.
Filtrado de datos: Los usuarios empresariales tienen la capacidad de filtrar datos en un informe basado en parámetros predefinidos o automodelados.
Combinación de datos: Permite al usuario combinar datos de varios orígenes en un conjunto de datos funcional.

Planificación financiera (3)

Planificación ampliada: Análisis que crea planes de negocios fuera de las finanzas, incluyendo ventas, marketing o recursos humanos.
Informes: Informes sobre métricas de KPI departamentales medidas en comparación con los objetivos.
Integración: Consolida los procesos de planificación en toda una organización en una única solución.

Visualización (4)

Gráficos y tablas: Ofrece una variedad de atractivos formatos de gráficos y tablas.
Tarjetas de puntuación: Las tarjetas de puntuación rastrean visualmente los KPI.
Paneles: Proporciona a los usuarios empresariales una interfaz para diseñar, refinar y colaborar fácilmente en sus paneles
Formatos: Permite crear y exportar visualizaciones en varios formatos (PNG, JPEG, etc.)

Colaboración (3)

Compartir: Proporciona la capacidad de compartir visualizaciones fácilmente.
Co-Edición: Permite que varios usuarios editen y creen visualizaciones juntos.
Dispositivos: Tiene la capacidad de editar la visualización en todos los dispositivos y tipos de dispositivos (por ejemplo, computadora y teléfono).

IA generativa (6)

Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto: Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto: Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Plataformas de Analítica de IA Agente (7)

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Despliegue e Integración - Plataformas de Analítica (4)

Constructor de Tableros sin Código: Permite a los usuarios no técnicos crear paneles a través de interfaces intuitivas de arrastrar y soltar.
Programación y automatización de informes: Habilita la generación automática de informes y la entrega programada a las partes interesadas.
Analítica integrada y etiquetado blanco: Permite que los paneles y análisis se integren en aplicaciones externas con flexibilidad de marca.
Conectividad de Fuente de Datos: Admite la integración con las principales fuentes de datos como almacenes de datos en la nube, bases de datos SQL/NoSQL y aplicaciones SaaS.

Rendimiento y escalabilidad - Plataformas de análisis (2)

Manejo de grandes datos y velocidad de consulta: Procesa eficientemente grandes conjuntos de datos con un retraso mínimo y garantiza un alto rendimiento bajo carga.
Soporte Concurrente de Usuarios: Mantiene el rendimiento y el tiempo de actividad durante el alto tráfico de múltiples usuarios o equipos.

Análisis Avanzado y Modelado - Plataformas de Análisis (3)

Modelado de Datos y Gobernanza: Admite capas de datos semánticos, controles de acceso basados en roles y gobernanza de metadatos.
Integración de cuaderno y script: Se integra con Jupyter, Python o R para análisis y modelado personalizados.
Modelos Predictivos y Estadísticos Integrados: Proporciona herramientas nativas para el análisis estadístico, la previsión y la predicción de tendencias.

Capacidades de IA Agente - Plataformas de Análisis (4)

Información y narrativas generadas automáticamente: Utiliza IA para generar resúmenes textuales, puntos clave e historias de datos a partir de paneles de control.
Consultas en lenguaje natural: Permite a los usuarios consultar datos y crear informes utilizando lenguaje conversacional o sencillo.
Monitoreo proactivo de KPI y alertas: Detecta y notifica a los usuarios sobre anomalías en los KPI o cambios significativos en las métricas en tiempo real.
Agentes de IA para seguimientos analíticos: Recomienda las siguientes preguntas, análisis o caminos de exploración utilizando agentes de IA autónomos.

Inteligencia Personalizada - Plataformas de Análisis (3)

Aprendizaje conductual para el refinamiento contextual de consultas: Aprende de las interacciones históricas de los usuarios para mejorar y personalizar los resultados de las consultas con el tiempo.
Personalización de Información Basada en Roles: Adapta las vistas del panel y las sugerencias según los roles de usuario, los niveles de acceso y el comportamiento pasado.
Analítica conversacional y basada en indicaciones: Admite la exploración impulsada por IA a través de indicaciones o conversaciones de varios turnos para consultas iterativas.