Características de RidgeBot

Administración (6)

API / Integraciones: Especificación de la interfaz de programación de aplicaciones sobre cómo se comunica la aplicación con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.
Extensibilidad: Proporciona la capacidad de ampliar la plataforma para incluir características y funcionalidades adicionales
Informes y análisis: Herramientas para visualizar y analizar datos.
Informes: Proporciona resultados de la simulación y revela posibles brechas de seguridad o vulnerabilidades.
Evaluación de riesgos: Identifica los posibles riesgos de seguridad de la red, las vulnerabilidades y los impactos de cumplimiento de los ataques y las infracciones.
Pruebas automatizadas: Automatiza los ataques y la lógica adversa para pruebas continuas.

Herramientas de línea de comandos: Permite a los usuarios acceder a un sistema host de terminal y secuencias de comandos de entrada.
Pruebas manuales: Permite a los usuarios realizar simulaciones prácticas en vivo y pruebas de penetración.
Automatización de pruebas: Ejecuta pruebas de seguridad preprogramadas sin necesidad de trabajo manual.
Rendimiento y fiabilidad: El software está constantemente disponible (tiempo de actividad) y permite a los usuarios completar tareas rápidamente porque no están esperando que el software responda a una acción que tomaron.

Implementación del agente de prueba: Ejecuta ataques en una amplia gama de superficies, desde correo electrónico y escritorio hasta entornos de nube y red.
Simulación de brechas: Simula un entorno de red comprometido como resultado de negligencia, configuración incorrecta u otros errores del usuario que exponen información confidencial.
Simulación de ataques: Simula un ataque del mundo real en redes y puntos finales con la intención de dañar una empresa.
Guía de resolución: Guía a los usuarios a través del proceso de resolución y da instrucciones específicas para remediar sucesos individuales.

Evaluación multivectorial: Permite a los usuarios simular amenazas que atacan múltiples puntos de entrada para infectar equipos y redes.
Personalización del escenario: Permite a los usuarios crear escenarios de ataque que imitan su entorno de trabajo del mundo real.
Gama de tipos de ataque: Permite la simulación de múltiples variantes de ataque. Simula ataques dirigidos a diferentes tipos de puntos finales y redes.

Análisis de vulnerabilidades: Analiza su red existente y la infraestructura de TI para describir los puntos de acceso que pueden verse fácilmente comprometidos.
Inteligencia de vulnerabilidades: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Datos contextuales: Identifique los atributos de los datos de riesgo, como la descripción, la categoría, el propietario o la jerarquía.
Paneles: Proporciona la capacidad de crear paneles de informes personalizados para explorar más a fondo los datos de vulnerabilidad y riesgo.

Corrección automatizada: Reduce el tiempo dedicado a solucionar problemas manualmente. Resuelve rápidamente los incidentes comunes de seguridad de la red.
Automatización del flujo de trabajo: Agiliza el flujo de los procesos de trabajo mediante el establecimiento de disparadores y alertas que notifican y dirigen la información a las personas adecuadas cuando se requiere su acción dentro del proceso de compensación.
Pruebas de seguridad: Permite a los usuarios realizar simulaciones prácticas en vivo y pruebas de penetración.
Automatización de pruebas: Ejecuta análisis de vulnerabilidades y pruebas de seguridad con scripts previos sin necesidad de trabajo manual.

Análisis de brechas: Analiza los datos asociados con las entradas denegadas y la aplicación de políticas, proporcionando información de mejores protocolos de autenticación y seguridad.
Inteligencia de Vulnerabilidad: Almacena información relacionada con vulnerabilidades comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.
Supervisión del cumplimiento: Supervisa la calidad de los datos y envía alertas basadas en infracciones o uso indebido.
Monitoreo continuo: Agrega actualizaciones en tiempo real y datos históricos de fuentes de datos internas y externas de múltiples placas para respaldar la respuesta proactiva continua a las amenazas.

Priorización de riesgos: Permite la clasificación de vulnerabilidades por prioridades personalizadas de riesgo y amenaza.
Reconocimiento: Recopila información sobre el sistema y los posibles exploits que se van a probar.
Análisis de riesgos: Utiliza el aprendizaje automático para identificar datos en riesgo.
Inteligencia de amenazas: Almacena información relacionada con amenazas comunes y cómo resolverlas una vez que se producen incidentes.

Evaluación Integral de Riesgos: Identifica, evalúa y monitorea varios tipos de riesgos para comprender la exposición general al riesgo y priorizarlos según el impacto potencial.
Análisis Avanzado y Reportes: Incluye herramientas para un análisis profundo de los datos de riesgo, proporcionando información sobre tendencias y patrones que apoyan la evaluación estratégica de riesgos y la toma de decisiones.